با گسترش روزافزون مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف، نیاز به اجرای آن‌ها به‌صورت محلی و آفلاین بیش از پیش احساس می‌شود. بسیاری از کاربران حرفه‌ای، توسعه‌دهندگان و پژوهشگران ترجیح می‌دهند به‌جای وابستگی به سرورهای ابری یا اینترنت، مدل‌های دلخواه خود را مستقیماً روی کامپیوتر اجرا کنند. این کار نه‌تنها کنترل بیشتری بر داده‌ها و پردازش‌ها فراهم می‌کند بلکه امنیت، سرعت و انعطاف‌پذیری بیشتری نیز به همراه دارد.
چرا اجرای آفلاین مدل‌های هوش مصنوعی یک مزیت بزرگ است؟
استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به اینترنت به معنای استقلال کامل از زیرساخت‌های خارجی است. شما می‌توانید در محیطی امن، بدون نگرانی از نشت داده یا محدودیت‌های اتصال، پروژه‌های خود را توسعه دهید. همچنین اجرای محلی باعث صرفه‌جویی در زمان می‌شود؛ چرا که دیگر نیازی به بارگذاری یا ارسال اطلاعات به سرورهای خارجی نیست. این مزیت‌ها مخصوصا در پروژه‌های حساس، پژوهش‌های علمی یا حتی استفاده‌های شخصی، اهمیت ویژه‌ای دارند.
حداقل سیستم مورد نیاز برای اجرای آفلاین مدل‌های هوش مصنوعی
برای اجرای محلی و آفلاین مدل‌های هوش مصنوعی، بسته به نوع و حجم مدل، به سیستم نسبتاً قدرتمندی نیاز خواهید داشت. حداقل یک پردازنده چهار هسته‌ای (ترجیحاً از نوع سری Core i5 یا Ryzen 5)، 16 گیگابایت حافظه رم و یک گرافیک مجزا با پشتیبانی از CUDA مانند مدل‌های NVIDIA سری GTX یا RTX توصیه می‌شود. همچنین داشتن حداقل 50 گیگابایت فضای ذخیره‌سازی خالی برای مدل‌ها و وابستگی‌های نرم‌افزاری ضروری است. اگرچه برخی مدل‌های سبک را می‌توان با منابع کمتر نیز اجرا کرد، اما برای عملکرد روان و سریع‌تر، استفاده از سیستم قدرتمندتر همیشه پیشنهاد می‌شود. سیستم‌عامل پیشنهادی نیز معمولاً لینوکس یا ویندوز 10 به بالا است که امکان نصب محیط‌های توسعه مانند Python و Docker را فراهم می‌کند.
میزان مصرف منابع بستگی مستقیم به اندازه مدل دارد؛ برای مثال یک مدل سبک با 1 میلیارد پارامتر ممکن است حدود 4 تا 6 گیگابایت حافظه رم یا گرافیک نیاز داشته باشد، در حالی که مدل‌های بزرگ‌تر با بیش از 7 میلیارد پارامتر می‌توانند بیش از 12 تا 16 گیگابایت حافظه گرافیکی اشغال کنند. در اغلب موارد، استفاده از کارت گرافیک به‌ویژه برای پردازش‌های موازی مانند تولید متن یا تصویر، چندین برابر سریع‌تر و بهینه‌تر از پردازنده مرکزی عمل می‌کند. پردازنده بیشتر در مراحل اولیه مانند نصب محیط، مدیریت فایل‌ها یا اجرای مدل‌های بسیار سبک کاربرد دارد، اما برای مدل‌های سنگین و محاسبات پیچیده، استفاده از گرافیک نه‌تنها سرعت را به شکل چشمگیری افزایش می‌دهد بلکه از فشار بیش از حد بر پردازنده نیز جلوگیری می‌کند. بنابراین، اگر گرافیک مجزا در اختیار دارید، پیشنهاد می‌شود تنظیمات اجرا را بر پایه گرافیک انجام دهید تا تجربه‌ای روان و سریع‌تر داشته باشید.
کدام مدل هوش مصنوعی برای زمینه موردنظر مناسب است؟
انتخاب مدل مناسب بستگی به نوع کاری دارد که قصد انجام آن را دارید. برای تولید متن، مدل‌هایی مانند LLaMA 3، Mistral یا نسخه‌های سبک‌شده GPT (مانند GPT-NeoX یا OpenChat) گزینه‌هایی دقیق، روان و قابل اجرا به‌صورت آفلاین هستند. در زمینه تولید تصویر، مدل‌هایی مانند Stable Diffusion (نسخه‌های 1.5 یا XL) به دلیل متن‌باز بودن و اجرای آسان روی کامپیوتر، بسیار پرکاربرد هستند. برای تولید و ویرایش ویدیو، فعلاً مدل‌های آفلاین محدودی وجود دارد، اما برخی ابزارهای نیمه‌آفلاین مانند ModelScope یا پروژه‌های مبتنی بر Runway می‌توانند کارهای ابتدایی را انجام دهند. در حوزه حل مسئله و محاسبات ریاضی، مدل‌هایی مانند WizardLM یا Phi عملکرد دقیقی دارند و می‌توانند به‌خوبی روی پردازنده یا گرافیک اجرا شوند. برای پردازش زبان‌های غیرانگلیسی (مثل فارسی)، مدل‌هایی مانند Noor یا نسخه‌های بومی‌سازی‌شده LLaMA و GPT عملکرد بهتری ارائه می‌دهند. در نهایت، برای کارهای ترکیبی یا آزمایش‌های چندمنظوره، استفاده از مدل‌هایی مانند Mixtral یا OpenHermes می‌تواند طیف وسیعی از قابلیت‌ها را در اختیار شما قرار دهد.
معرفی و دانلود برنامه Msty؛ نصب و مدیریت مدل های هوش مصنوعی بصورت آفلاین
اگر به دنبال راهی ساده، سریع و کارآمد برای نصب و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی کامپیوتر خود هستید، Msty یکی از بهترین گزینه‌های موجود است. این برنامه یک رابط کاربری گرافیکی سبک و متن‌باز است که به شما اجازه می‌دهد مدل‌های مختلف زبانی، تصویری و حتی چندمنظوره را به‌صورت آفلاین و بدون نیاز به کدنویسی مدیریت و اجرا کنید. Msty به‌طور ویژه برای کاربران غیرمتخصص طراحی شده اما امکانات پیشرفته‌ای نیز برای کاربران حرفه‌ای فراهم می‌کند.
از قابلیت‌های اصلی این برنامه می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- دانلود مستقیم مدل‌ها از منابعی مانند Hugging Face و Ollama
- اجرای مدل‌ها با پشتیبانی از گرافیک یا پردازنده
- مدیریت چندین مدل به‌صورت همزمان
- رابط کاربری ساده و قابل شخصی‌سازی برای مکالمه، تولید متن یا تصویر
- نصب خودکار پیش‌نیازها و محیط‌های لازم
- امکان افزودن پرامپت های مختلف
برای دانلود این برنامه می‌توانید از طریق این لینک اقدام کنید. هنگام دانلود به نسخه انویدیا، AMD و پردازنده برنامه توجه کنید.
آموزش دانلود و اجرای مدل هوش مصنوعی دلخواه بصورت محلی و آفلاین در کامپیوتر با برنامه Msty
- ابتدا برنامه Myst را دانلود و نصب کنید. سپس برنامه را اجرا کنید.
- پس از اجرای برنامه با پنجره‌ای همانند تصویر بالا مواجه می‌شوید.
- با کلیک بر روی گزینه Gemma3 از متن پایین، می‌توانید مدل مورد نظر را با پارامتر مشخص انتخاب کنید. درصورتی که مدل و پارامتر موردنظر شما در لیست نبود، از طریق منوی سمت چپ و گزینه Local AI Models می‌توانید به تمامی پارامترها و مدل‌ها دسترسی داشته باشید.
- همانطور که مشاهده می‌کنید، پارامترها همراه با حجم و نحوه عملکرد در سمت راست نمایش داده می‌شود که مشخص می‌کند سخت افزار شما چگونه آن را اجرا خواهد کرد.
- با انتخاب گزینه Install نصب آغاز می‌شود.
- همانطور که مشاهده می‌کنید، مدل OpenHermes از بخش Browse & Download Models Online انتخاب و در حال نصب است.
- پس از اتمام نصب می‌توانید شروع به چت کنید و به تولید محتوا بپردازید.
درصورتی که برنامه Msty انتظارات شما را برآورده نکند، می‌توانید از LM Studio بهره ببرید. این برنامه از نظر امکانات و ساختار شباهت زیادی به Msty دارد و گزینه‌ای مناسب برای مدیریت و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت آفلاین محسوب می‌شود.
توسط 
توسط 
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید