روز سه‌شنبه، شرکت OpenAI ابزارهای جدیدی را معرفی کرد که به توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها کمک می‌کند تا دستیارهای هوش مصنوعی بسازند. این دستیار های هوش مصنوعی، سیستم‌های خودکاری هستند که می‌توانند به طور مستقل وظایف مختلفی را انجام دهند. آنها از مدل‌ها و چارچوب‌های هوش مصنوعی شرکت OpenAI استفاده می‌کنند.
این ابزارها بخشی از API جدید OpenAI با نام Responses API هستند که به کسب‌وکارها امکان می‌دهد دستیارهای هوش مصنوعی سفارشی ایجاد کنند. این دستیارها می‌توانند جستجوهای وب انجام دهند، فایل‌های شرکتی را بررسی کرده و در وب‌سایت‌ها پیمایش کنند؛ مشابه محصول Operator از OpenAI.
API جدید جایگزین API قدیمی Assistants API خواهد شد که OpenAI قصد دارد تا نیمه اول سال 2026 آن را متوقف کند.
تلاش OpenAI برای ساخت ابزارهای کاربردی‌تر
علیرغم رشد قابل‌توجه هیجان پیرامون دستیار های هوش مصنوعی در سال‌های اخیر، هنوز تعریف دقیقی از آنها وجود ندارد و بسیاری از شرکت‌ها نتوانسته‌اند ارزش واقعی آنها را نشان دهند. این وضعیت نشان می‌دهد که موفقیت OpenAI در طراحی و ارائه دستیارهای هوش مصنوعی اهمیت بالایی دارد.
اولیویه گودمونت، رئیس بخش محصولات API در OpenAI، در مصاحبه‌ای با TechCrunch گفت: ساخت نسخه نمایشی از یک دستیار هوش مصنوعی ساده است، اما گسترش‌دادن آن و متقاعدکردن کاربران به استفاده مداوم از آن، اینطور نیست.
دستیارهای هوش مصنوعی در ChatGPT
اوایل امسال، OpenAI دو دستیار هوش مصنوعی را در ChatGPT معرفی کرد:
- 1. Operator: که می‌تواند به نمایندگی از شما در وب‌سایت‌ها پیمایش کند.
- 2. Deep Research: که گزارش‌های پژوهشی را برای شما تهیه می‌کند.
این ابزارها نشان دادند که فناوری دستیارهای هوش مصنوعی می‌تواند چه قابلیت‌هایی داشته باشد، اما از نظر خودمختاری هنوز نواقصی داشتند.
API Responses: نسل جدید ابزارها
اکنون با معرفی Responses API، اوپن‌ای‌آی به توسعه‌دهندگان امکان دسترسی به اجزای اصلی فناوری دستیار های هوش مصنوعی خود را می‌دهد تا آنها بتوانند برنامه‌هایی مشابه Operator و Deep Research بسازند. هدف OpenAI این است که برنامه‌هایی ایجاد شوند که حس خودمختاری بیشتری نسبت به ابزارهای فعلی داشته باشند.
مدل‌های جدید برای جستجوی وب
با استفاده از Responses API، توسعه‌دهندگان می‌توانند از مدل‌های جدید هوش مصنوعی OpenAI برای جستجوی وب استفاده کنند که شامل GPT-4o Search و GPT-4o Mini Search است. این مدل‌ها می‌توانند در اینترنت به دنبال پاسخ‌های سوالات بگردند و منابع خود را در هنگام ارائه پاسخ‌ها ذکر کنند.
OpenAI ادعا می‌کند که این مدل‌ها از نظر دقت بسیار قوی هستند. در آزمون SimpleQA که توانایی مدل‌ها در پاسخ‌دادن به سوالات کوتاه و اطلاعاتی را می‌سنجد، GPT-4o Search نمره 90٪ و GPT-4o Mini Search نمره 88٪ را کسب کردند. برای مقایسه، مدل بزرگ‌تر و جدیدتر OpenAI یعنی GPT-4.5 فقط نمره 63٪ را به دست آورده است.
اگرچه این مدل‌ها نسبت به مدل‌های سنتی دقت بیشتری دارند، استفاده از جستجوی وب هنوز مشکل توهمات هوش مصنوعی (ارائه پاسخ‌های نادرست) را به طور کامل حل نکرده است. علاوه بر این، این ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی همچنان در پاسخ به سوالات کوتاه و ناوبری مانند «نتیجه بازی امروز تیم لیکرز چیست؟» ضعف دارند و گزارش‌های اخیر نشان داده است که ارجاعات ارائه‌شده توسط ChatGPT همیشه قابل‌اعتماد نیست.
امکانات اضافی API Responses
این API همچنین شامل یک ابزار جستجوی فایل است که می‌تواند به سرعت اطلاعات موردنظر را در پایگاه‌داده‌های شرکتی پیدا کند. OpenAI اعلام کرده است که این فایل‌ها برای آموزش مدل‌ها استفاده نخواهند شد.
علاوه بر این، توسعه‌دهندگان می‌توانند از مدل Computer-Using Agent (CUA) استفاده کنند که در Operator به کار گرفته شده است. این مدل می‌تواند عملیات ماوس و کیبورد را شبیه‌سازی کند و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد وظایف کامپیوتری مانند ورود داده و گردش کار اپلیکیشن‌ها را خودکار کنند.
شرکت‌ها می‌توانند به صورت اختیاری مدل CUA را به صورت محلی روی سیستم‌های خود اجرا کنند. اما نسخه مصرف‌کننده این مدل که در Operator موجود است، فقط می‌تواند عملیات تحت وب انجام دهد.
مشکلات فنی همچنان وجود دارد
به وضوح باید گفت که Responses API تمام مشکلات فنی مربوط به عامل‌های هوش مصنوعی را حل نمی‌کند.
برای مثال، در حالی که ابزارهای جستجوی مبتنی‌بر هوش مصنوعی نسبت به مدل‌های سنتی دقیق‌تر هستند، GPT-4o Search همچنان در 10٪ از سوالات اطلاعاتی اشتباه می‌کند. همچنین، این ابزارها همچنان در پاسخ به سوالات کوتاه ناوبری مشکل دارند و ارجاعات ارائه‌شده نیز همیشه قابل اعتماد نیستند.
در یک پست وبلاگی، OpenAI اعتراف کرده که مدل CUA هنوز به اندازه کافی برای خودکارسازی وظایف سیستم‌عامل‌ها قابل اعتماد نیست و ممکن است «اشتباهات ناخواسته» مرتکب شود. با این حال، OpenAI اعلام کرده است که این ابزارها در مراحل اولیه خود بوده و به طور مداوم در حال بهبود هستند.
انتشار کیت توسعه منبع باز
همزمان با معرفی Responses API، اوپن‌ای‌آی یک کیت توسعه منبع باز به نام Agents SDK نیز عرضه کرده است. این کیت به توسعه‌دهندگان ابزارهای رایگان ارائه می‌دهد تا مدل‌ها را با سیستم‌های داخلی خود یکپارچه کنند، اقدامات حفاظتی را پیاده‌سازی کنند و فعالیت‌های عامل‌های هوش مصنوعی را برای اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی زیر نظر بگیرند.
Agents SDK در واقع ادامه‌ای برای چارچوب Swarm است که OpenAI اواخر سال گذشته برای هماهنگی چند عامل هوش مصنوعی منتشر کرد.
گودمونت ابراز امیدواری کرده است که OpenAI بتواند امسال فاصله میان نسخه‌های نمایشی دستیارهای هوش مصنوعی و محصولات واقعی را پر کند. او معتقد است که «دستیارها تأثیرگذارترین کاربرد هوش مصنوعی هستند.» این دیدگاه با صحبت‌های سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در ژانویه 2025 همخوانی دارد که گفته بود: سال 2025 سال ورود عامل‌های هوش مصنوعی به محیط کار خواهد بود.
نتیجه‌گیری
چه سال 2025 واقعاً به سال دستیار های هوش مصنوعی تبدیل شود یا نه، جدیدترین محصولات OpenAI نشان می‌دهد که این شرکت می‌خواهد از نمایش‌های پرزرق و برق به سوی ابزارهای تأثیرگذار حرکت کند.
توسط 
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید