همانطور که می دانید،دو شرکت انویدیا و اینتل،در زمینه تولید سیستم های پردازش عمیق،یادگیری ماشین و سرور با یکدیگر در رقابت تنگاتنگ هستند.برای سالهای متوالی،اینتل به پوشش سیستم های سرور،ایستگاه کاری،محاسبات با عملکرد بالا (HPC) و Supercomputing پرداخته و انویدیا نیز از سوی دیگر،کارت گرافیک های سرور،شتاب دهنده های گرافیکی،پردازشگرهای گرافیکی مبتنی بر یادگیری و…مواردی مشابه را در زمره فعالیت های خود قرار داده است.
تداخل کاربرهای انویدیا و اینتل از آنجایی آغاز شد که اینتل نیز به پردازش های موازی روی آورد.این پردازش ها نه به وسیله GPU بلکه به وسیله پردازنده هایی انجام می گیرد که به پردازش های موازی مشغول بوده و به نوعی سخت ازار اضافی به نام Omni Path Fabric مجهز شده اند.این پردازنده ها که با نام Xeon Phi HPC و کد Knights Landing شناخته می شوند،پردازشگرهای گرافیکی (GPU) های انویدیا را در خطر رقابت قرار می دهند.اینتل در گردهمایی ISC 2016 در ماه های اخیر،نسل جدید پردازنده های Xeon Phi را معرفی کرد.این رویداد به طور خاص به پردازنده های سطح بالا به منظور عملگرای HPC می پردازد.این پردازنده تنها یک کاربرد تخصصی و بسیار قدرتمند دارد؛پردازش های محاسباتی بسیار سنگین در آرایش موازی که گاها HPC نیز لقب می گیرد. Knights Landing ها دارای سامانه قابل بوت هستند که این سامانه به سوکت آنها وابسته است.
اینتل،جایگاه پردازنده های Xeon Phi را از یک کمک پردازشگر در اسلات های توسعه PCI،به پردازشگر اصلی رسانده است.نسخه های پیشین این پردازنده ها تنها در مواقع خاص و در پردازش هایی که ظاهری همگون و پیوسته داشتند،به کمک پردازنده اصلی رفته و از آنجایی که اسلات های توسعه PCI به طور مستقیم با پردازنده اصلی در ارتباط هستند،موجبات بالا بردن سرعت پردازش را فراهم می ساختند.این پردازنده ها (Knights Landing) در نوع به تولید رسیده اند که نسخه دارای Omni Path Fabric از یک بخش اضافی زائده مانند در انتها برخوردار است.این پردازنده ها برای اولین بار تنها به منظور پردازش های موازی و یکپارچه طراحی شدند.اینتل مدعی آن شده است که Knights Landing سرعت پردازش را به نسبت مدل های PCI تا 5 برابر بالاتر برده و به وسیله حذف سخت افزارهای اضافی،در زمینه هزینه تمام شده نیز به شدت صرفه جویی کرده است.علاوه بر آن،اینتل در این کنفرانس به هزینه های دریافتی بابت پردازش های GPU اشاره کرده و پردازنده های Xeon Phi را به طور چشمگیری بهتر از GPU ها دانست.این پردازنده ها که بر اساس لیتوگرافی 14 نانومتری به تولید رسیده اند،دارای سازگاری کامل با HBM و همچنین بیش از 8 میلیارد ترانزیستور هستند.توضیح در مورد پردازنده های Xeon Phi بسیار زیاد است و هدف از ارائه این اطلاعات،تنها شناخت کارایی و اهداف پردازنده های Xeon Phi است.
خوب کاملا روشن و مبرهن است که اینتل قلب انویدیا را هدف قرار داده است.پردازش هایی که انویدیا برای آنها هزینه های بسیاری را متقبل شده و زمان بسیار زیادی را به طراحی آنها اختصاص داده است.اما این اختلاف نظر از کجا آغاز می گردد؟اینتل در جریان همایش های خود در مراسم ISC 2016،یک اسلاید را به نمایش درآورد که حاصل آزمایشات اینتل بود.این اسلاید نشان می داد که پردازنده های جدید این کمپانی، Xeon Phi HPC،دارای سرعت بسیار بیشتر در زمینه آموزش شبکه های عصبی هستند.این مقایسه،با GPU های مکسول (Maxwell) از برند انویدیا صورت گرفته است.اینتل در این اسلاید مدعی آن شده است که سرعت یادگیری عمیق پردازنده فوق،تا 2.3 برابر بیشتر از پردازنده های گرافیکی مکسول بوده و علاوه بر آن scaling across nodes در این پردازنده ها،تا 38 درصد بهتر از GPU مورد نظر از انویدیا است.
(اسلاید مورد بحث)
این ادعا و اسلاید،خشم انویدیا را برانگیخته و اطلاعات منتشر شده از سوی اینتل را کذب و کم اهمیت توصیف کرده است.انویدیا معتقد است که که اینتل از شیوه های قدیمی و کلاسیک در اجرای تست و معیارهای خود استفاده می کند این روش ها برای مدت هاست که منسوخ گشته است.انویدیا در ادامه گفت:در صورتی که اینتل آزمون مورد نظر را به وسیله فرآیند (Caffe AlexNet) انجام دهد،متوجه خواهد شد که نه تنها پردازشگرهای مکسول از Xeon Phi ها کند تر نیستند،بلکه سرعت پردازش آنها تا 30 درصد بیشتر از Knights Landing ها است.علاوه بر آن،این آزمون بر روی نسل قبلی از GPU های انویدیا صورت گرفته و در صورتی که Caffe AlexNet در سیلیکون های جدید انویدیا،به نام Pascal صورت گیرد،خواهید دید که این GPU ها تا 90% درصد سریعتر از پردازنده های Xeon Phi عمل خواهند کرد.اما این پایان ماجرا نیست؛ظاهرا اینتل برای تولید اسلاید فوق به سراغ سرورهای قدیمی انویدیا رفته است که در آنها از پردازنده های Kepler K20 استفاده شده است.عمر کامپیوترهای یاد شده به 4 سال می رسد.اما اینتل از سیستم های سرور جدید خود،مجهز به پردازنده های Knights Landing استفاده کرده است.انویدیا سیستم های سرور و یادگیری جدید خود را به رخ اینتل کشیده و به صورت طعنه گفت:اگر می تواند از کامپیوترهای جدید و مبتنی بر معماری پاسکال در تست های خود استفاده نماید.تا کنون اینتل واکنشی به این بیانیه نشان نداده است.
شخصا از خود اتحادیه کامپیوتر یا تعزیرات بود شنیدم که نهایتا 3درصد شرکتها میتونن بابت گارانتی رو جنس بکشن که تو این مورد اگه قیمت 840 باشه میتونن 25 تومن بابت گارانتی بکشن رو قیمت
الان باید از مسئولینی که فشار بینهایت شدیدی برا محدودیت واردات و قاچاق رو شروع کردند پرسید چرا حالا که واردات رو منحصر به چند شرکت کردند مسئولیتی در قبال این قیمت ها که خودشون مسبب افزایشش بودن قبول نمیکنن و جلوی این سوءاستفاده ها رو نمیگیرن
بعید میدونم بتونن بکلی جای کارت های گرافیک مجزا روبگیرن:-bd
اینتل – AMD، انویدیا – AMD، حالا این دوتا هم کم بودن که خداروشکر باهم گلاویز شدن، این وسط کاربرا حالی میکنن، هرکاری میکنن که برتریشونو اثبات کنن، فقط انویدیا جان همون قیمتارم یکم بیارشون پایین بشه خرید، چون با تشکر از شرکتای وارد کننده و یک سری افراد خاص که سود خودشون از همه چی مهمتره قیمتای محصولاتت به طرز عجیبی غیر واقعیه (در ایران منظورمه) و یک کارت 450 دلاریو باید حدود 550 دلار پول داد.
480 که قیمت جهانیش نسخه رفرنس 239 دلاره که میشه چیزی حدود 840 هزار تومن، فروخته میشه 1.250.000 تومن که هرطور حساب میکنم میبینم چطوری به این قیمت رسیدن شرکتهای وارد کننده!!!!!!!!!! سوالیه که حل نمیشه، یکی میگفت هزینه گارانتی، قبول، اما باید چیزی نزدیک به 100 دلار فرق کنه یک گارانتی که به شرطو شروطه؟!!!
میتونه اگه اینتل بتونه از پردازنده های گرافیکی قدرتمند در CPU بهره ببره شاید دیگه نیازی به استفاده از gpu نباشه.
به نظر من در صورتی که حرفهای انویدیا رو کاملا درست بدونیم باز اینتل خیلی جلوتره چون این پردازشگرهای اینتل با پردازنده اصلی مجتمع شده تا 8 میلیارد ترانزیستور و تا این حد از کارایی رو ارائه میدن که در نتیجه همونطور که اینتل گفته هزینه رو به شدت کاهش میدن در صورتی که p100 انویدیا به تنهایی و بدون تجمیع با پردازنده اصلی 17 میلیارد ترانزیستور میخوره
ولی خیلی حال میده اینهمه انویدیا خرج این معماری پاسکال کرد(به قول خودش به اندازه هزینه سفر به مریخ) و حتی چیپ اصلی پاسکال رو برا یادگیری عمیق طراحی کرد یهو اینتل از راه میرسه و یه شوت میکشه زیر نتیجه هرچی هزینه تحقیقات انویدیا بوده ، بایدم اینقدر ناراحت باشه:smiley3:smiley3
این اینتل هم عجب ناتو هاااا !! البته انتهای مقاله انویدیا از خجالتش در اومده
اینتل بد انویدیا رو زده:l ولی انویدیا حسابشو میرسه:emoji1
خب معلوم که نمیتونه پردازنده جای جی پی یو رو نمیگیره