خواندن دستخط پزشک توسط گوگل انجام خواهد شد

احتمالا همه شما تاکنون پایتان به مطب دکتر باز شده است و خواه و ناخواه با دستنوشته‌های رمزآلود دکترها رو‌به‌رو شده‌اید. احتمالا بسیاری از شما خدا خدا می‌کردید که نکند مسئول داروخانه این نسخه بدخط پزشک را بد بخواند و باعث دردسر بیشتر شما شود. اما اکنون گوگل پادرمیانی کرده تا با خواندن دستخط پزشک توسط گوگل، این مشکل را حداقل برای شما حل کند. گوگل در حال توسعه یک مدل هوش مصنوعی است که می‌تواند دستخط‌های دشوار و معروف پزشک‌های دنیا را را با تمرکز بر یادداشت‌ها و نسخه‌های نوشته شده توسط ایشان رمزگشایی کند.

• اضافه کردن قابلیت امنیتی Passkey در نسخه پایدار گوگل کروم
• معرفی دو قابلیت Memory Saver و Energy Saver برای مرورگر گوگل کروم

چگونگی خواندن دستخط پزشک توسط گوگل

این شرکت معظم در روز دوشنبه و در جریان کنفرانس سالانه خود در هند، اعلام کرد که با داروسازان بر روی یک مدل یادگیری ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کند که می‌تواند یادداشت‌های پزشکی نوشته شده را رمزگشایی کند.

گوگل این ویژگی را در طول این رویداد و توانایی خود را برای شناسایی داروها در نسخه دست‌نویس به نمایش گذاشت. هنوز جزئیاتی در مورد اینکه زمان راه‌اندازی ویژگی جدید رمزگشایی متن گوگل چه زمانی است و یا به‌طور خاص در چه نوع محصولی استفاده خواهد شد، وجود ندارد.

این شرکت در اطلاعیه‌ای که از وبلاگ Google India برداشته شده است، اعلام کرد:

ما امروز یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را معرفی کردیم که می‌تواند داروها را در نسخه‌های دست‌نویس شناسایی و حتی برجسته کند. این به عنوان یک فناوری کمکی برای دیجیتالی کردن اسناد پزشکی دست‌نویس با تقویت انسان‌های موجود در حلقه مانند داروسازان عمل می‌کند، اما هیچ تصمیمی صرفاً بر اساس خروجی ارائه شده توسط این فناوری گرفته نخواهد شد.

با وجود این که این سیستم در حال حاضر در حال توسعه است، ما مشتاقانه منتظر به اشتراک گذاشتن به روز رسانی‌های بیشتر شرکت گوگل در عرضه گسترده‌تر آن هستیم.

ما قبلاً فناوری مشابهی را دیده‌ایم که از طریق گجت Google Lens پیاده‌سازی شده بود. برای مثال یک ابزار تشخیص چند منظوره با هوش مصنوعی که می‌تواند برای شناسایی اشیا (مانند محصولات، گیاهان یا گونه‌های جانوری) و ترجمه زبان‌ها استفاده شود، در این گجت به‌کار رفته بود. برنامه Google Lens قبلاً می‌تواند برای رونویسی دیجیتالی یادداشت‌های دست‌نویس استفاده شود، اگرچه، در آزمایش‌های خبرگزاری‌های مختلف دنیا، این ویژگی به میزان خوانایی دست‌خط مذکور بستگی داشت.