طبق تعریفی که در ذهن همهی ما جای دارد، حافظهها تنها دادهها را دخیره میکند و این CPU و پردازنده گرافیکی هستند که مانند مغز انسان وظیفه پردازش دادهها بر عهده دارند. اما شرکت SK hynix قصد دارد این تعاریف را به چالش بکشد و در تلاش است تا مفهومی نو را در مورد حافظههای هوشمند نسل بعد به وجود بیاورد. نوآوری با جدیدترین فناوری که قرار است با نام Processing In Memory – PIM (پردازش در حافظه) شناخته شود و میتواند باعث تحول بزرگی در راندمان محاسبات بزرگ شود.
PIM راه حلی برای محاسبات بسیار حجیم
PIM یک فناوری نسل بعد است که با افزودن توابع محاسباتی به حافظه نیمه هادی، راه حلی برای مشکلات رایج برای تراکم دادهها در محاسبات هوش مصنوعی و ابردادهها ارائه میدهد. SK hynix قصد دارد مراحل توسعه فناوری PIM خود را در معتبرترین کنفرانس نیمه هادی جهان، 2022 ISSCC، در سانفرانسیسکو که در پایان این ماه برگزار میشود به نمایش بگذارد. این شرکت انتظار دارد با این فناوری، محاسبات حافظه محور را که در آن حافظه نیمههادی نقش اصلی را ایفا میکند، در دستگاههایی مانند گوشیهای هوشمند یک قدم به واقعیت نزدیکتر کند.
GDDR6-AiM اولین محصول با فناوری PIM
به عنوان اولین محصولی که از فناوری PIM استفاده می کند، SK hynix نمونه ای از GDDR6-AiM (شتاب دهنده حافظه) را توسعه داده است. GDDR6-AiM عملکردهای محاسباتی را به تراشه های حافظه GDDR6 اضافه میکند که دادهها را با سرعت 16 گیگابیت بر ثانیه پردازش میکند. ترکیب GDDR6-AiM با پردازنده مرکزی یا پردازنده گرافیکی به جای یک DRAM معمولی، باعث بالا رفتن سرعت محاسبات تا 16 برابر حد معمول میشود. انتظار میرود که از GDDR6-AiM برای یادگیری ماشین، محاسبات با کارایی بالا، و محاسبات و ذخیرهسازی کلان داده استفاده شود.
کاهش مصرف انرژی تا 80 درصد
GDDR6-AiM با ولتاژ 1.25 ولت کار می کند که کمتر از ولتاژ کاری 1.35 ولت محصول موجود است. علاوه بر این، PIM حرکت دادهها را به سمت CPU و GPU کاهش میدهد که خود باعث کاهش مصرف انرژی تا 80٪ میشود. بر این اساس، این فناوری به SK hynix کمک میکند تا با کاهش انتشار کربن دستگاههایی که از این محصول استفاده میکنند، تعهد خود را به مدیریت ESG انجام دهد.
ترکیب فناوری PIM با تراشههای هوش مصنوعی
همچنین SK hynix قصد دارد فناوری ترکیبی از GDDR6-AiM را با تراشههای هوش مصنوعی با همکاری SAPEON معرفی کند. شرکت SAPEON یک شرکت فعال در زمینه تراشههای هوش مصنوعی است، که اخیراً از SK Telecom جدا شده است. ریو سو-جونگ، مدیر عامل شرکت SAPEON در همین رابطه گفته است:
استفاده از داده های شبکه عصبی مصنوعی اخیراً به سرعت افزایش یافته است و به فناوری محاسباتی بهینه شده برای ویژگیهای محاسباتی نیاز دارد. هدف ما به حداکثر رساندن کارایی در محاسبه دادهها، هزینهها و استفاده از انرژی با ترکیب فناوریهای این دو شرکت است.
آن-هیون که مسئولیت بخش توسعه این فناوری را بر عهده داشته است نیز در مورد آن گفته:
SK hynix یک اکوسیستم ویژه به عنوان راه حل حافظه جدید با استفاده از GDDR6-AiM خواهد ساخت که عملکرد محاسباتی منحصر به فرد خود را خواهد داشت. این شرکت به تکمیل کردن نمونه تجاری و ادامه دادن استراتژی خود برای توسعه این فناوری ادامه خواهد داد.
مطالب مرتبط:
توسط 
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید