فناوری Instant NeRF انویدیا برای تبدیل تصاویر 2 بعدی به 3 بعدی از هوش مصنوعی کمک می‌گیرد. در ادامه با جزییات دقیق این خبر همراه ما باشید.
- چه کسی زنده بودن هوش مصنوعی را تشخیص می‌دهد؟
- جلوه 3 بعدی روی تصاویر 2 بعدی – قابلیت جدید Google Photos
- هوش مصنوعی انویدیا به راحتی متن را به تصویر تبدیل می کند
هوش مصنوعی در فناوری Instant NeRF انویدیا
در GTC 2022، تیم تحقیقاتی «انویدیا» (NVIDIA) از یک فناوری چشمگیر به نام Instant NeRF رونمایی کردند که می‌تواند عکس‌های دو بعدی را در عرض چند ثانیه به صحنه‌های سه بعدی تبدیل کند. برای انجام این کار، محققان از قدرت هوش مصنوعی، به ویژه از طریق میدان‌های به اصطلاح تابش عصبی استفاده کرده‌اند. NeRF ها از شبکه‌های عصبی برای بازسازی صحنه از روی تصاویر با پیش بینی رنگ نور تابش شده در هر جهت استفاده می‌کنند. انویدیا ادعا می‌کند که Instant NeRF سریع‌ترین فناوری در نوع خود است که امکان افزایش سرعت چند برابری بیش از 1000 برابر را در برخی موارد فراهم می‌کند، به طوری که رندر با 1080p تنها در چند میلی ثانیه اتفاق می‌افتد.
همان طور که توسط «توماس مولر» (Thomas Muller) دانشمند تحقیقات این پروژه، در سخنرانی GDC 2022 با عنوان Instant Neural Graphics Primitives مطرح کرد، این اثر ترکیبی نتیجه سه پیشرفت اصلی است:
- یک پیاده سازی GPU مخصوص شناسایی وظیفه از الگوریتم رندر/آموزش که از قابلیت‌های کنترل جریان ریز GPU برای سریع‌تر شدن به نسبت تنسورهای متراکم استفاده می‌کند.
- 2. یک پیاده سازی کاملا ترکیبی از یک شبکه عصبی کوچک که سریع‌تر از روال ضرب ماتریس با هدف عمومی است.
- 3. و در نهایت، انویدیا تکنیکی به نام رمزگذاری شبکه هش چند رزولوشن را توسعه داده که قابلیت شناسایی وظیفه را دارا است و نسبت به کارهای قبلی سرعت/کیفیت بهتری دارد.
نحوه کار و کاربری
جای تعجب نیست که مدل Instant NeRF با ابزار CUDA و کتابخانه شبکه‌های عصبی Tiny CUDA توسعه داده شده است. شما می‌توانید درباره آن عمیق‌تر تحقیق کنید و حتی به کد آن در این صفحه دسترسی پیدا کنید. به گفته انویدیا، شبکه عصبی به اندازه کافی سبک است که به راحتی روی یک GPU واحد اجرا شود، به خصوص اگر مجهز به هسته‌های «تنسور» (Tensor) باشد. «دیوید لوبکه» (David Luebke)، معاون تحقیقات گرافیکی انویدیا در بیانیه‌ای در این زمینه توضیح می‌دهد:
اگر نمایش‌های سه بعدی سنتی مانند مش‌های چند ضلعی شبیه به تصاویر برداری باشد، NeRF ها مانند تصاویر بیت مپ هستند: آن‌ها نحوه تابش نور از یک شی یا داخل یک صحنه را به طور متراکم ثبت می‌کنند. از این نظر، Instant NeRF می‌تواند برای سه بعدی سازی به همان اندازه مهم باشد که دوربین‌های دیجیتال و فشرده‌سازی JPEG برای عکاسی دو بعدی مهم بوده است. سرعت، سهولت و دسترسی ثبت تصویر و اشتراک گذاری سه بعدی را به شدت افزایش می‌دهد.
کاربردهای فناوری Instant NeRF می‌تواند بسیار زیاد باشد، از اسکن سریع محیط‌ها یا افراد واقعی به طوری که سازندگان بازی می‌توانند سپس از اسکن‌های دیجیتالی در پروژه‌های خود استفاده کنند گرفته تا آموزش ماشین‌های خودران یا روبات‌ها برای درک شکل و اندازه اشیاء واقعی که کاری بسیار ویژه و پیچیده است.
شما درباره فناوری Instant NeRF انویدیا چه نظری دارید؟ پیشرفت این روش را برای برجسته شدن هوش مصنوعی در آینده چطور ارزیابی می‌کنید؟ به نظر شما این فناوری چطور می‌تواند در آینده گسترش یافته و به کار گرفته شود؟ نظرات خود را در این باره برای ما بنویسید.
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید