در عصر هوش مصنوعی، تقاضا برای پردازنده‌های گرافیکی مانند H100 شرکت انویدیا به شدت افزایش یافته است و به همین دلیل خرید آن را برای یک مصرف‌کننده معمولی واقعا دشوار شده است. با این حال، یکی از کاربران Reddit یک راه‌حل منحصر واقعا جالب برای آن پیدا کرده است، او APU ارزان قیمت مبتنی بر AMD Zen 2 Ryzen 5 4600G “Renoir” را به یک پردازنده گرافیکی 16 گیگابایتی تبدیل کرده و سپس از آن برای بارهای کاری هوش مصنوعی در لینوکس استفاده می‌کند. خوب، به هر حال برای مشکلات مدرن، به راه حل‌های مدرن نیاز است.
پردازنده گرافیکی AMD Radeon 7900 XTX رقیب جدی انویدیا در دنیای هوش
APUهای قدیمی AMD Ryzen خود را به GPU با عملکرد مناسب برای بارهای سنگین هوش مصنوعی تبدیل کنید
قبل از اینکه به نحوه تبدیل APU بپردازیم، بیایید نگاهی کلی به پردازنده AMD Ryzen 5 4600G داشته باشیم. پردازنده Ryzen 5 4600G یکی از بهترین APUهای موجود در بازار بود که در نهایت توسط نمونه جدید خود یعنی Cezanne جایگزین شد. این تراشه دارای پیکربندی 6C/12T با iGPU Radeon Vega با هفت CU (واحد محاسباتی) بود. برای توضیح اینکه چگونه امکان حافظه VRAM شانزده گیگابایتی به دست آمد، بهتر است بدانید که APUها از “حافظه مشترک” پشتیبانی می‌کنند، به این ترتیب شما می‌توانید تا 50٪ از ظرفیت حافظه رم خود را به APU خود اختصاص دهید. در این مورد، کاربر Reddit دارای 32 گیگابایت حافظه DDR4 روی مادربرد خود بود و در نتیجه توانست 16 گیگ از آن را در اختیار پردازش APU خود قرار دهد.
اما مانع بزرگ بعدی در واقع عدم امکان اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی در APU Ryzen است. اگر یک پردازنده گرافیکی دسکتاپ داشته باشید، می‌توانید به راحتی از پلتفرم ROCm AMD (Radeon Open Compute) برای اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی در لینوکس استفاده کنید.اما در رابطه با پردازنده‌های iGPU، این راه‌حل‌های شخص ثالث هستند که به ROCm اجازه می‌دهد تا روی APUها اجرا شود، که در اینجا نیز از این روش استفاده شده است. استفاده از ROCm بسیاری از مشکلات شما را حل می‌کند زیرا از این پس می‌توانید هر نوع برنامه هوش مصنوعی از Tensorflow تا PyTorch را در خانه اجرا کنید.
این کاربر Reddit، در یک ویدیوی کامل، آزمایش جالب خود را به نمایش گذاشت و ادعا کرد که پردازنده Ryzen 5 4600G می‌تواند انواع بارهای کاری هوش مصنوعی را مدیریت کند. با این حال، او فقط آزمایش Stable Diffusion را نشان داد، و در کمال تعجب، APU با موفقیت یک تصویر 512×512 را در حدود یک دقیقه و 50 ثانیه تولید کرد. این یک نقطه عطف مناسب برای APU است و به نظر می‌رسد که اگر این موضوع به اندازه کافی توسعه داده شود، می‌توانیم شاهد یک تحویل در تامین سخت افزار لازم جهت به کارگیری در هوش مصنوعی باشیم.
درست است که هرگز نمی‌توان پردازنده APU Ryzen 5 4600G را با یک پردازنده گرافیکی مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند H100 مقایسه کرد، اما این آزمایش پتانسیل استفاده نشده در APUهای Ryzen را به خوبی نشان داده است. حالا تصور کنید که اگر به جای Ryzen 5 4600G، از آخرین APU فونیکس در اینجا استفاده شود، از نظر عملکرد با چه چیزی رو‌به‌رو خواهیم بود. با این حال، ارائه چنین عملکرد هوش مصنوعی به قیمت 95 دلار بدون شک می‌تواند آرزوی هر توسعه دهنده‌ای باشد و ما امیدواریم که برای بخش “مصرف کننده متوسط” راهی برای برآورده کردن نیازهای هوش مصنوعی فراهم کند.
مطالب مرتبط:
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید