ایلان ماسک محدودیت های موقت جدیدی را برای تعداد توییت هایی که افراد می‌توانند در روز مشاهده کنند، اعلام کرد. در حال حاضر کاربران عادی یا تأییدنشده می‌توانند روزانه صرفاً 600 توییت بخوانند. او همچنان شرکت‌های هوش مصنوعی را مقصر محدودیت‌های اخیر می‌داند. زیرا آنها حجم عظیمی از داده‌های توییتر را جمع‌آوری می‌کنند.
اکنون حساب‌های عادی فقط می‌توانند روزانه 600 پست را ببینند و این تعداد برای حساب‌های تأییدنشده جدید به 300 پست در روز محدود می‌شد. از طرف دیگر، حساب‌های تاییدشده که اشتراک توییتر بلو تهیه کرده‌اند یا کاربران مشهوری ازجمله استفان کینگ، لبرون جیمز و هر کسی که بیش از یک میلیون دنبال‌کننده دارد اجازه دارند حداکثر 6000 پست در روز بخواند.
اندکی پس از اعمال محدودیت مشاهده پست‌ها، ماسک توییت کرد که تعداد پست‌ها در آینده نزدیک به 8000 توییت برای کاربران تأیید‌شده، 800 مورد برای کاربران عادی و 400 توییت برای حساب‌های جدید افزایش می‌یابد.
این محدودیت‌ها یک روز پس از آن ظاهر شدند که توییتر ناگهان مسدودکردن دسترسی برای افرادی که وارد سیستم نشده‌اند را آغاز کرد. ماسک ادعا کرد که این اقدام ضروری است، زیرا چند صد سازمان حجم قابل‌توجهی از داده‌های توییتر را به صورت تهاجمی جمع‌آوری می‌کنند.
تلاش‌های ایلان ماسک برای کسب درآمد
این تغییر تنها یکی از چندین روشی است که ماسک در چند ماه گذشته برای کسب درآمد از توییتر امتحان کرده است. این شرکت در ماه مارس اعلام کرد که افزایش هزینه استفاده از API را تنها سه ماه پس از اجرای طرح اصلاح‌شده 8 دلار در ماه آغاز می‌کند. ماسک همچنین مدیرعامل جدیدی به نام لیندا یاکارینو را جایگزین خود کرده است. مدیر تبلیغات سابق NBC Universal برای بازگرداندن روابط با تبلیغ‌کنندگانی که هزینه‌های خود را در توییتر کاهش داده بودند، استخدام شده است.
از آنجاییکه توییتر شرکتی خصوصی است، نسبت به قبل از خرید ماسک، اطلاعات کمتری درباره وضعیت مالی شرکت منتشر می‌شود. اما استخدام مدیرعامل جدید نشان داد که درآمد تبلیغاتی چقدر برای این تجارت مهم است. از طرف دیگر، محدودکردن دسترسی به پست‌ها مستقیماً با هدف ایجاد فرصت‌هایی برای مشاهده تبلیغاتی که شرکت‌ها برای آن پول پرداخت می‌کنند، تناقض دارد. اما دیدگاه انحصاری ماسک ممکن است این موضوع را محو کند.
ماسک شرکت‌هایی را سرزنش می‌کند که سعی می‌کنند داده‌ها را برای آموزش هوش مصنوعی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند مدل‌های پشت ChatGPT، مایکروسافت بینگ و گوگل بارد جمع‌آوری کنند.
البته او به تصمیم خود برای اخراج بیش از نیمی از کارکنان توییتر از زمان تصدی این شرکت در پاییز گذشته اشاره‌ای نکرد. برخی از این افراد برای حفظ زیرساخت‌های این پلتفرم کاملاً حیاتی بودند. بدین ترتیب، با اخراج‌های تصادفی شرکت مجبور شد برخی از مهندسان را دوباره استخدام کند و مردم بارها هشدار داده بودند که اخراج تعداد زیادی از کارکنان بر ثبات توییتر تأثیر می‌گذارد. در همین رابطه، نوامبر گذشته، یک مهندس توییتر ناشناس که با MIT Technology Review مصاحبه کرده بود، توضیح داد که پس از کاهش کارکنان، اوضاع برای توییتر خوب پیش نمی‌رود.
توسط 
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید