پایان دادن به سلطه CUDA NVIDIA: رویا یا واقعیت؟

مدیر عامل شرکت اینتل، پت گلسینگر، مزیت رقابتی CUDA NVIDIA را محدود خواند و گفت که کل صنعت برای پایان دادن به سلطه آن در بازار هوش مصنوعی انگیزه دارد.

کمپانی اینتل معتقد است برتری CUDA NVIDIA حاشیه امن کمی دارد، گلسینگر می‌گوید استنباط هوش مصنوعی راهی برای رفتن به آینده است. در رویداد “AI Everywhere” که با رونمایی از پردازنده‌های جدید Chipzilla Core Ultra و نسل پنجم Xeon Emerald Rapids شرکت اینتل همراه بود، مدیرعامل این شرکت روی صحنه رفت و اظهارات نسبتاً بحث برانگیزی را در رابطه با پیشرفت عظیم انویدیا در بازارهای هوش مصنوعی، بیان کرد. ‌وی گفت که این صنعت تماماً آماده است که با استفاده از روش‌های آموزش جدید و پیشرفت در زمینه استنباط، بازار CUDA را حذف کند.

همانطور که می‌دانید، کل صنعت برای حذف بازار CUDA انگیزه دارد. ما مزیت رقابتی CUDA را کم عمق و کوچک می‌دانیم. زیرا این صنعت انگیزه دارد تا مجموعه گسترده‌تری از فناوری‌ها را برای آموزش گسترده، نوآوری، علم داده و غیره ارائه دهد.

پت گلسینگر (مدیر عامل اینتل) از طریق Yahoo Finance

پایان دادن به سلطه CUDA NVIDIA با تکیه بر استنباط

شرکت اینتل اعتقاد دارد که آینده هوش مصنوعی در استنباط قرار دارد و نه در آموزش مدل‌ها، زیرا این مسئله باعث عقب‌ماندگی شرکت اینتل نسبت به رقبایش شده است. بیانیه گلسینگر نشان می‌دهد که این شرکت موفقیت فعلی کمپانی انویدیا را صرفا یک حباب می‌بیند که قرار است در هر زمان بترکد.

زمانی که استنباط رخ می‌دهد، وقتی مدل را آموزش دادید… دیگر هیچ وابستگی به CUDA وجود ندارد. همه چیز به این مسئله بستگی دارد که آیا می‌توانید آن مدل را به خوبی اجرا کنید یا خیر؟ اساساً، حوزه استنباط جایی است که رقابت در زمینه هوش مصنوعی در آن اتفاق خواهد افتاد.

پت گلسینگر (مدیر عامل اینتل) از طریق Yahoo Finance

رویکرد این شرکت نسبت به هوش مصنوعی به گونه‌ای است که آنها توسعه‌های استنباط را بر آموزش مدل اولویت می‌دهند، زیرا در این روش منابع بسیار کارآمدتر است و می‌تواند بدون نیاز به آموزش مجدد مدل، با داده‌های در حال تغییر سریع سازگار شود. شرکت اینتل از این فرصت استفاده کرد و مدل OpenVINO خود را نیز تحسین کرد و ادعا کرد که این مدل برای انتقال به بازارهای نسل بعدی حیاتی است.

شرکت اینتل هنوز پتانسیل واقعی خود را در بخش هوش مصنوعی نشان نداده است، یا حداقل بیشترین توانایی‌های خود را بر اساس آنچه که به آن اعتقاد دارد را به نمایش نگذاشته است. در عصر کنونی، شرکت انویدیا بر بخش هوش مصنوعی تسلط دارد، نه به این دلیل که قدرت محاسباتی بالایی در پشت خود دارد، بلکه به این دلیل که پلتفرم CUDA به گونه‌ای طراحی شده است که عملکرد شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی این شرکت را افزایش دهد. نمونه بارز این موضوع این است که اخیراً کمپانی انویدیا مقایسه‌ای با MI300X اخیراً رونمایی شده شرکت AMD انجام داد و ادعا کرد که محصول آن‌ها به دلیل software stack آن در اطراف اکوسیستم CUDA، عملکرد بسیار بهتری دارد.

شتاب‌دهنده‌های Gaudi شرکت اینتل جایگزین محبوبی برای محصولات هوش مصنوعی کمپانی انویدیا بوده‌اند و عملکرد بسیار رقابتی در برابر بهای تمام شده آن ارائه می‌کنند و همچنین این شرکت نسل بعدی شتاب‌دهنده Gaudi 3 خود را که در رویداد 2024 عرضه می‌شود، به نمایش گذاشت.

انتظار می‌رود شرکت‌های NVIDIA، Intel و AMD به تکامل اکوسیستم‌های نرم افزاری خود مانند OpenVINO و ROCm ادامه دهند و عملکرد بهینه و ویژگی‌های بیشتری را در زمینه هوش مصنوعی ارائه دهند. اما در حال حاضر، CUDA استاندارد بازار است و جالب است که ببینیم آیا این موضوع در آینده تغییر خواهد کرد یا خیر.

در همین حال، مدیر عامل شرکت اینتل همچنین اظهار داشت که در حالی که شرکت‌های AMD و NVIDIA رقبای آنها هستند، شرکت اینتل همچنین دوست دارد تراشه‌های هر دو شرکت را در کارخانه‌های خود تولید کنند. شرکت NVIDIA همچنین به استفاده از سومین شریک fab (کمپانی اینتل) برای رفع نیازهای تامین خود در صورت لزوم اشاره کرد.

ما به طور سنتی در این بازار با هم هستیم، اما از جهات دیگر، بسیار متفاوت است. استراتژی IDM 2.0 ما بخش مهمی از تفاوت ما است. ما در مقیاس بزرگ تولید می‌کنیم. ما تراشه‌های خودمان را تولید می‌کنیم اما با گذشت زمان، همانطور که می‌دانید، همچنین تولیدکننده تراشه‌های دیگران هم هستیم. به عبارت دیگر، ما به عنوان یک شرکت تولیدکننده، به تولید تراشه‌های خودمان و همچنین تراشه‌های شرکت‌های دیگر نیز می‌پردازیم. از سوی دیگر شرکت‌های پیمانکار را داریم مانند کوالکام، انویدیا، ای‌ام‌دی و ما هم محصولات زیادی داریم که خودمان ساخته‌ایم، بنابراین ما هم در حال ساختن دو شرکت درون یک شرکت هستیم، یک کارخانه ریخته‌گری در ابعاد بزرگ و یک شرکت پیمانکار.

بنابراین از برخی جهات، ما در حال رقابت هستیم و از جهات دیگر، می‌خواهیم تمام تراشه‌های کمپانی‌های NVIDIA، AMD و همچنین اینتل را در آینده تولید کنیم. به علاوه ما در حال بازسازی زنجیره‌های تامین جهان برای مهم‌ترین منبع آینده هستیم.

پت گلسینگر (مدیر عامل اینتل) از طریق Yahoo Finance

اگر کمپانی اینتل مصمم است سلطه CUDA در بازارهای هوش مصنوعی را از بین ببرد، باید کارهای بیشتری انجام دهد. بنابراین حتی اگر معتقد است «استنباط» در این زمینه راه گشا است، این شرکت باید سریع عمل کند. دیدن اینکه چگونه بازارها در حال حرکت رو به جلو هستند، جالب خواهد بود، اما در وضعیت فعلی، کمپانی NVIDIA در سال 2024 پیشتاز خواهد بود.

• لپتاپ گیمینگ نیترو 17 ایسر با نمایشگر 165 هرتز و پردازنده آلدرلیک اینتل معرفی شد
• عملکرد گرافیک Arc Xe-LPG برای Meteor Lake از iGPU 780M RDNA 3 بهتر است
• پردازنده های اینتل Meteor Lake Core Ultra 9 تا سال آینده میلادی عرضه نخواهند شد
• اینتل به طور تصادفی کل سری پردازنده های دسکتاپ نسل چهاردهم را قبل از عرضه تایید کرد