پس از انتخاب شدن دونالد ترامپ به ریاست جمهوری آمریکا، اعتراضات بسیار زیادی متوجه شبکه های اجتماعی تاثیرگذاری همچون توییتر و فیسبوک شد. اکثر این انتقادات با این محوریت عنوان می شدند که این شبکه های اجتماعی به صورتی ناخواسته به پخش شدن خبرهای نادرست سرعت می بخشند و طیف گسترده ای از کاربران که عمده اطلاعات خود را از آنها دریافت می کنند را دچار خطا در تصمیم گیری کرده اند. همین انتقادات باعث شد فیسبوک به عنوان اصلی ترین مضنون در این اتفاقات اعلام کند تلاش های خود را برای جلوگیری از انتشار اخبار کاذب و نادرست آغاز خواهد کرد.
البته تا زمان معرفی یک الگوریتم پیشرفته توسط فیسبوک ممکن است چندین ماه زمان نیاز باشد، اما تیم های مستقل از همین حالا شروع به ساخت الگوریتم های مشابه کرده اند. یک تیم دانشجویی در دانشگاه پرینستون آمریکا اخیرا الگوریتمی با نام FiB توسعه داده است که می توان برای تشخیص خبرهای صحیح و نادرست از آن استفاده کرد. این الگوریتم به وسیله یک افزونه بر روی مرورگر کروم نصب می شود و به صورت متن – باز در اختیار همه توسعه دهندگان قرار گرفته است. نحوه کار FiB به این صورت است که خبرهای منتشر شده در یک وب سایت از نظر ارجاعات به لینک منتشر شده، خبرهایی با موضوع و درونمایه مشابه و همچنین اعتبار خود وب سایت طبقه بندی خواهند شد و به این ترتیب خبری که دارای استانداردهای لازم باشد به صورت تایید شده در دسترس کاربر قرار خواهد گرفت. این افزونه هم اکنون در فروشگاه نرم افزاری گوگل برای دانلود منتشر شده است.
دیدگاهتان را بنویسید