طراحی شتاب دهنده سخت افزاری (Hardware Accelerators) که از AI یا هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنند تلاش و زحمت زیادی را برای مهندسان و متخصصان فعال در این حوزه ایجاد میکند.
مهندسان سختافزار برای این کار باید همکاری نزدیکی را با دانشمندان کامپیوتری که در زمینههای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فعالیت دارند داشته باشد. چند سال قبل مشاهده شد که هوش مصنوعی در ابزارهای وابسته به خودکارسازی طراحی الکترونیکی (EAD) گنجانده شده است و به تولیدکنندگان تراشه کمک کرد ساخت چیپ را تسریع بخشند.
خودکارسازی طراحی الکترونیکی (EAD) بخشی از فرآیند تولید سختافزار است که سعی دارد عملکردی واحد و یکپارچه متشکل از نرمافزار، سختافزار و سرویسها را برای طراحی، برنامهریزی، پیادهسازی، تولید و تست یک چیپ یا دیوایس ایجاد کند. آن چه که ما در گذشته به عنوان نمونههایی از هوش مصنوعی کامپیوتری در اطراف خود میدیدیم شامل انجام وظایفی مانند مسیریابی و یا مکانیابی بوده است، اما اکنون اتوماسیون در صنایع مختلف عملکرد کلیدی بر عهده دارد.
فریم ورک پرایم که یک هوش مصنوعی است با استفاده از پایگاه داده این کار را ممکن میکند
هم اکنون به نظر میرسد که قدرت AI برای چیپستهای سختافزاری همینجا متوقف نمیشود و دانشمندان در شرکت گوگل و دانشگاه برکلی یک پروژهی تحقیقاتی انجام دادهاند که به هوش مصنوعی (AI) کمک میکند طراحی و توسعهی شتابدهندههای سختافزاری را سریعتر و بهتر از انسان انجام دهد! در مقالهی منتشر شده، محققان یک فریمورک به نام Prime را ارائه میدهند که پردازندهها و شتابگرهای هوش مصنوعی را بر اساس یک پایگاه داده از نقشهها طراحی میکند.
شتاب دهنده ساخته شده توسط هوش مصنوعی از نمونهی ساخت انسان سریعتر و کم مصرفتر بود
فریمورک پرایم از یک پایگاه دادهی آفلاین، که شامل اطلاعات مربوط به طراحی و معیارهای عملکردی تراشه مانند تاخیر و توان مصرفی است، بهره میبرد تا شتابگرهای نسل جدید سختافزاری را طراحی کند. طبق اعلام گوگل پرایم میتواند این کار را بدون شبیهساز مضاعف سختافزاری و برخورداری از پردازندههای آماده برای استفاده انجام دهد. این فریمورک و طراحی آن قادر است شتابگرهایی برای اپلیکیشن نیز طراحی کند.
از لحاظ عملکرد واقعی شتاب دهنده سخت افزاری AI، نتایج قطعا در خور توجه است. در بررسیها سرویس هوش مصنوعی گوگل EdgeTPU با پرایم مقایسه شد و حتی مشخص شده که چیپستهای ساخت Prime عملکرد سریعتری را از خود نشان دادهاند. دانشمندان پشت این طرح همچنین اذعان کردند که چیپستهای ساخته شده با کمک این هوش مصنوعی کوچک است و در زمینه مصرف انرژی نیز بسیار کارآمدتر عمل میکند.
توسط 
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید