جان سیلاگی، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار شرکت نرم‌افزاری Reflexivity، در گفتگو با برنامه Squawk Box شبکه CNBC، دیدگاه‌های جالبی درباره کاربرد هوش مصنوعی در معاملات سهام بیان کرد. او توضیح داد که صندوق‌های بزرگ سرمایه‌گذاری از نرم‌افزارهای هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری مکمل برای سیستم‌های موجود خود استفاده می‌کنند و اضافه کرد که هوش مصنوعی در سال جاری توانسته پیش‌بینی‌های دقیقی درباره بازار سهام ارائه دهد. بخاطر همین موضوع نیز شاهد ادعای جدید هوش مصنوعی درمورد هوش مالی انسانی در بازار سهام و بورس هستیم.
این مدیر اجرایی، که شرکتش موتورهای تحلیلی را با رابط‌های مدل‌های زبان بزرگ (LLM) توسعه می‌دهد، اعتقاد دارد که با داشتن قدرت محاسباتی مناسب و آموزش کافی، هوش مصنوعی قادر است از هوش انسانی در حوزه معاملات سهام پیشی بگیرد.
جان سیلاگی، مدیرعامل شرکت Reflexivity، در آغاز مصاحبه خود هدف اصلی شرکت را ساخت یک تحلیلگر سرمایه‌گذاری خودکار عنوان کرد. در این راستا، Reflexivity در حال توسعه فناوری‌هایی است که به سرمایه‌گذاران این امکان را می‌دهد تا داده‌ها را از منابع مختلف در یک پلتفرم واحد گردآوری کنند و فرآیند تصمیم‌گیری را ساده‌تر و سریع‌تر نمایند.
به گفته سیلاگی، با پرسش از موتور تحلیلی، کاربران می‌توانند به موتور اعتماد کنند تا داده‌ها را جستجو کرده و تحلیل‌های لازم را انجام دهد، به‌طوری که زمان لازم برای این عملیات‌ها از دو ساعت به دو دقیقه کاهش می‌یابد.
هوش مصنوعی ممکن است در ده سال آینده جایگزین معامله‌گران انسانی شود، به گفته مدیرعامل
وی توضیح داد که سیستم‌های هوش مصنوعی معامله‌گری Reflexivity به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که الگوهای مشابه از گذشته را شبیه‌سازی کرده و به شما کمک می‌کنند تا تصویری از الگوی قیمتی آینده داشته باشید. این الگوهای مشابه می‌توانند بر اساس 12 یا 12 دوره گذشته از انتخاب اوراق بهادار، مشخص کنند که کدام سهام در شرایط مشابه می‌توانند عملکرد بهتری از خود نشان دهند و بازدهی بالاتری داشته باشند.
سیلاگی افزود که مشتریان اصلی Reflexivity عمدتاً صندوق‌های سرمایه‌گذاری بزرگ هستند که از این سیستم به‌عنوان یک لایه هوشمند برای تحلیل و پردازش داده‌های مختلف خود استفاده می‌کنند.
سیلاگی همچنین به تفصیل توضیح داد که چگونه هوش مصنوعی توانست برخی از روندهای بازار سهام در سال 2024 را به درستی پیش‌بینی کند و در عین حال در پیش‌بینی‌های دیگر اشتباهاتی داشته باشد. او گفت: «اگر به طور کلی به بازار نگاه کنیم، برای مثال، هوش مصنوعی به درستی اوج بازار را در ماه ژوئیه شبیه‌سازی کرد و همچنین به درستی رشد کاذبی که پس از آن رخ داد را پیش‌بینی نمود.» پس از اوج، هوش مصنوعی مجدداً به درستی کف بازار را شناسایی کرد.
با این حال، سیلاگی افزود که نرم‌افزار او کمی زودتر از موعد وارد روند صعودی شد، پیش از جلسه اخیر فدرال رزرو که پس از آن بانک مرکزی اعلام کرد در سال 2025 تنها دو کاهش نرخ بهره خواهد داشت، در حالی که پیش‌بینی قبلی کاهش چهارباره نرخ بهره بود. سیلاگی با این وجود، مدل خود را اشتباه ندانست، زیرا خروجی‌ها همواره ارزیابی‌های احتمالی هستند. به گفته او، این ارزیابی‌ها به این معناست که مدل 70 درصد احتمال می‌دهد که این اتفاق بیفتد، اما هنوز 30 درصد احتمال وجود دارد که پیش‌بینی درست نباشد.
وقتی از سیلاگی پرسیدند که چه زمانی هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور کامل جایگزین انسان‌ها در معاملات سهام شود، او به طور بحث‌برانگیزی اظهار کرد: سخت است بگوییم که هوش انسانی آنقدر خاص است که ما باید در معاملات بهتر از هوش مصنوعی عمل کنیم. او معتقد است که اگر بتوانید قدرت محاسباتی بسیار بالایی به سیستم بدهید و هوش آن بهبود یابد، دیگر غیرمنطقی نیست که فکر کنیم سیستم‌ها در آینده بهتر از انسان‌ها در معاملات عمل خواهند کرد.
سیلاگی در نهایت به این جمع‌بندی رسید که افق زمانی‌ای که برای جایگزینی انسان‌ها در نظر داریم، احتمالاً بین پنج تا ده سال خواهد بود. او همچنین تأکید کرد: این به معنای جایگزینی کامل انسان‌ها توسط هوش مصنوعی نیست، زیرا برخی حوزه‌ها، مانند بازارهای خصوصی، به دلیل کمبود داده برای آموزش، برای هوش مصنوعی چالش‌برانگیزتر خواهند بود.
مطالب مرتبط:
دیدگاهتان را بنویسید