مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، امروز در پستی در پلتفرم Threads اعلام کرد که این شرکت در حال ساخت دیتاسنتری به نام هایپریون (Hyperion) است که انتظار می‌رود 5 گیگاوات (GW) توان محاسباتی برای آزمایشگاه جدید هوش مصنوعی متا فراهم کند.
این اعلامیه جدیدترین گام متا برای پیشی گرفتن از OpenAI و گوگل در رقابت حوزه هوش مصنوعی به شمار می‌رود. پس از آنکه متا پیش‌تر با جذب استعدادهای برتر مانند الکساندر وانگ (مدیرعامل سابق Scale AI) و دنیل گراس (مدیرعامل سابق Safe Superintelligence) تیم خود را تقویت کرد، اکنون تمرکز خود را بر روی تأمین توان محاسباتی عظیمی قرار داده که برای آموزش مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی ضروری است.
دیتاسنتر هوش مصنوعی متا
زاکربرگ گفت که وسعت هایپریون به اندازه‌ای است که می‌تواند بخش عمده‌ای از منهتن را پوشش دهد. به‌گفته تحلیلگران حوزه نیمه‌رسانا در شرکت Semianalysis، هایپریون در شهری به نام ریچلند پریش در شمال شرقی ایالت لوئیزیانا قرار دارد. در سال 2024، متا اعلام کرد که قصد دارد با سرمایه‌گذاری 10 میلیارد دلاری، در این منطقه دیتاسنتری با ظرفیت اولیه 2 گیگاوات بسازد. زاکربرگ در پست خود اشاره کرد که ظرفیت هایپریون طی چند سال آینده به 5 گیگاوات خواهد رسید.
زاکربرگ همچنین اعلام کرد که متا قصد دارد تا سال 2026 یک ابرخوشه 1 گیگاواتی دیگر به نام پرومتئوس (Prometheus) را نیز راه‌اندازی کند؛ اقدامی که این شرکت را در زمره اولین شرکت‌های فناوری با دیتاسنتر هوش مصنوعی در این ابعاد قرار می‌دهد. به نظر می‌رسد پرومتئوس شبکه‌ای از دیتاسنترها در اطراف شهر نیو آلبانی در ایالت اوهایو باشد.
ساخت این دیتاسنترهای عظیم هوش مصنوعی به متا کمک می‌کند تا در رقابت با شرکت‌هایی مانند OpenAI، گوگل دیپ‌مایند و آنتروپیک از توانمندی لازم برای آموزش و راه‌اندازی مدل‌های پیشرفته برخوردار شود. این پروژه همچنین می‌تواند باعث جذب استعدادهای بیشتری شود که به‌دنبال فعالیت در شرکتی هستند که زیرساخت لازم برای رقابت جدی در حوزه هوش مصنوعی را دارد.
ترکیب پرومتئوس و هایپریون انرژی برابر با مصرف میلیون‌ها خانه را مصرف خواهد کرد؛ موضوعی که می‌تواند مقادیر زیادی برق و آب را از جوامع اطراف جذب کند. به گزارش روزنامه نیویورک‌تایمز، یکی از پروژه‌های دیتاسنتری متا در شهرستان نیوتن ایالت جورجیا، باعث قطع جریان آب در خانه‌های برخی از ساکنان شده است.
سایر پروژه‌های دیتاسنتری نیز ممکن است مشکلات مشابهی برای ساکنان مناطق اطراف ایجاد کنند. به‌عنوان مثال، شرکت CoreWeave که از غول‌های حوزه دیتاسنترهای هوش مصنوعی است، در حال برنامه‌ریزی توسعه دیتاسنتری اصت که پیش‌بینی می‌شود میزان برق مصرفی یک شهر در نزدیکی دالاس را دو برابر کند.
با این حال، شرکت‌های فناوری همچنان مصمم به ساخت پروژه‌های عظیم دیتاسنتر برای تحقق جاه‌طلبی‌های هوش مصنوعی خود هستند. از جمله پروژه‌های شاخص دیگر می‌توان به Stargate از OpenAI با همکاری اوراکل و سافت‌بانک و Colossus از شرکت xAI اشاره کرد.
دولت ترامپ نیز به‌طور کلی از توسعه دیتاسنترهای هوش مصنوعی در صنعت فناوری حمایت کرده است. دونالد ترامپ در معرفی پروژه Stargate به OpenAI کمک کرد و پس از آن در مورد توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی در آمریکا اظهارنظرهایی داشته است.
در مقاله‌ای که روز دوشنبه در نشریه اکونومیست منتشر شد، کریس رایت، وزیر انرژی ایالات متحده، خواستار «رهبری ایالات متحده در جبهه بزرگ بعدی مصرف انرژی: هوش مصنوعی» شد. او خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی، برق را به «ارزشمندترین خروجی قابل تصور: هوش» تبدیل می‌کند و دولت فدرال تولید انرژی حاصل از زغال سنگ، انرژی هسته‌ای، انرژی زمین‌گرمایی و گاز طبیعی را تسریع خواهد کرد.
با این سطح از حمایت مقامات فدرال، به نظر می‌رسد صنعت هوش مصنوعی در مسیر جذب بخش قابل‌توجهی از انرژی آمریکا در سال‌های آینده قرار دارد. برآوردها نشان می‌دهند که تا سال 2030، دیتاسنترها ممکن است مسئول 20 درصد از مصرف برق آمریکا باشند؛ در حالی که این رقم در سال 2022 تنها 2.5 درصد بوده است. اگر تولید انرژی به‌سرعت افزایش نیابد، این روند می‌تواند مشکلات بیشتری برای جوامع محلی ایجاد کند.
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید