آمازون ربات جدیدی برای انبارهای خود توسعه داده است که از حس لامسه استفاده می‌کند تا در قفسه‌ها جستجو کرده و محصول مناسب برای ارسال به مشتریان را پیدا کند.
این ربات که ولکان (Vulcan) نام دارد، گامی مهم در جهت کاهش اشتباهات مکانیکی ربات‌ها نسبت به انسان‌ها است. بهبود توانایی‌های لمسی ربات‌ها در سال‌های آینده به آن‌ها کمک می‌کند تا وظایف بیشتری در زمینه انبارداری و تولید انجام دهند.
آرون پارنس، مدیر هوش مصنوعی رباتیک آمازون که رهبری توسعه ولکان را برعهده داشته، توضیح می‌دهد که حس لامسه به این ربات کمک می‌کند تا اقلام موجود روی قفسه‌ها را حرکت دهد و آنچه را که به دنبالش است، شناسایی کند. او می‌گوید: وقتی می‌خواهید اقلام را در یکی از این پادها ذخیره کنید یا بردارید، نمی‌توانید بدون تماس با سایر اقلام این کار را انجام دهید.
سیستم ولکان از یک بازوی رباتیک معمولی با ضمیمه‌ای شبیه به یک کاردک سفارشی برای کاوش در قفسه‌ها و یک مکنده برای گرفتن و بیرون‌کشیدن اقلام تشکیل شده است.
ولکان دارای حسگرهایی در چندین مفصل خود بوده که به ربات امکان می‌دهند لبه‌ها و خطوط اقلام را تشخیص دهد. پارنس می‌گوید یادگیری ماشینی کلید درک سیگنال‌های حسگرها است و بخشی از حلقه الگوریتمی را تشکیل می‌دهد که نحوه عملکرد ربات را کنترل می‌کند. او توضیح می‌دهد: ویژگی خاص این محصول، شامل تفسیر نرم‌افزاری نیرو و گشتاور و نحوه گنجاندن آن‌ها در حلقه کنترلی و برنامه‌های حرکتی است.
آمازون امروز از ولکان در یکی از مراکز انبارداری خود در هامبورگ آلمان رونمایی کرد. شرکت اعلام کرده که این ربات در این مرکز و یکی دیگر در اسپوکین واشنگتن مشغول به کار است.
همکاری ربات مجهز به حس لامسه آمازون با نیروی انسانی
ربات‌های جدید در همان خط تولید همراه با کارگران انسانی فعالیت خواهند کرد و هدفشان کاهش کارهای سنگین بدنی برای کارکنان، مانند برداشتن اقلام از قفسه‌های بالا یا پایین است. اقلامی که ربات نتواند پیدا کند به نیروی انسانی واگذار خواهد شد.
کن گلدبرگ، متخصص رباتیک از دانشگاه کالیفرنیا می‌گوید: آمازون بسیاری از محصولات مختلف را در سطل‌هایی ذخیره می‌کند، بنابراین برای یافتن یک شی خاص جهت تکمیل یک سفارش، جستجو ضروری است. تا کنون انجام این کار بسیار دشوار بوده، بنابراین مشتاقم که سیستم جدید را ببینم.
او اضافه می‌کند که تحقیق در مورد حس لامسه رباتیک در سال‌های اخیر پیشرفت داشته است و گروه‌های متعددی روی حسگرهای مفصلی و سطحی کار می‌کنند. با این حال، گلدبرگ تأکید می‌کند که ربات‌ها هنوز فاصله زیادی با توانایی‌های لمسی انسان دارند. او می‌گوید: حس لامسه انسان بسیار حساس و پیچیده است و دامنه دینامیکی گسترده‌ای دارد. ربات‌ها به سرعت پیشرفت می‌کنند اما بعید است که در پنج تا ده سال آینده حسگرهایی مشابه پوست انسان را ببینیم.
با این حال، ولکان می‌تواند بخشی از کارهایی را که هم‌اکنون توسط انسان‌ها در مراکز انبارداری آمازون انجام می‌شود، خودکار کند. این شرکت در سال‌های اخیر استفاده از ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی را که قادر به گرفتن و حمل بسته‌ها و جعبه‌های پرشده هستند، افزایش داده است. ذخیره‌سازی و برداشت اقلام از قفسه‌ها یکی از چالش‌برانگیزترین کارها برای ربات‌ها بوده و تا حد زیادی به نیروی انسانی وابسته است.
پارنس می‌گوید که انتظار ندارد ربات‌ها تمام کارهای مراکز انبارداری آمازون را بر عهده بگیرند. او می‌گوید: ما به 100 درصد اتوماسیون یا انبارهای بدون نیروی انسانی اعتقاد نداریم. می‌توانیم به 75 درصد برسیم و ربات‌ها را در کنار کارکنان خود به کار بگیریم تا نتیجه‌ای بهتر از کارکرد هر یک به تنهایی حاصل شود.
افزایش استفاده از ربات‌ها ممکن است نگرانی‌هایی را درباره حذف مشاغل انسانی به وجود آورد. برخی مطالعات اقتصادی نشان می‌دهند که ربات‌ها می‌توانند مشاغل را از بین ببرند، در حالی که دیگر مطالعات تصویری پیچیده‌تر ارائه داده و نشان می‌دهند که اتوماسیون هم‌زمان با حذف نیروها، نقش‌های جدیدی ایجاد می‌کند، زیرا بهره‌وری افزایش می‌یابد. اجرای ربات‌های آمازون برخی مشاغل جدید ایجاد کرده است؛ از جمله نقش‌هایی که شامل کمک به ربات‌ها هنگام مواجهه با سردرگمی یا گیرکردن است.
پارنس می‌گوید آمازون برنامه دارد سایر ربات‌ها را به قابلیت‌های لمسی مشابه ولکان مجهز کند و این امر می‌تواند توانایی‌های آن‌ها را بهبود بخشد. این شرکت ممکن است الگوریتم‌های هوش مصنوعی جدیدی نیز توسعه دهد که ربات‌های آن را هوشمندتر می‌کند. استارتاپ‌های دیگری مانند Physical Intelligence نیز به دنبال ساخت مدل‌های هوش مصنوعی هستند که ربات‌ها را بسیار هوشمندتر می‌کنند. اضافه‌کردن داده‌های حسگرهای لمسی به فرآیند آموزش می‌تواند این روند را تسریع کند.
بازگشت بیشتر تولید به ایالات متحده، از جمله کار مونتاژ آیفون که ترامپ بسیار مشتاق آن است، قطعاً نیازمند استفاده گسترده‌تر از ربات‌ها خواهد بود، به‌ویژه سیستم‌هایی که مهارت‌های دقیق و حساس موردنیاز برای کار با قطعات کوچک و پیچیده را دارند.
توسط 
توسط 
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید