سیستم تشخیص گفتار مایکروسافت به سطح انسانی رسید

یکی از چالش های توسعه هوش مصنوعی برای شرکت ها و موسسات جهان، افزایش قدرت درک این سیستم هاست. برای مثال روباتی که دارای شبکه عصبی بوده و مبتنی بر هوش مصنوعی کار کرده و تحلیل می کند نیازمند است قبل از هر چیز با سایرین ارتباط برقرار کند. این ارتباط عمدتا می بایست از طریق مکالمه گفتاری انجام شود تا روبات ها از دستگاه هایی کامپیوتری به همراهانی انسانی تبدیل شوند. اما این کار همیشه با چالش های گسترده ای همراه بوده است و سیستم های تشخیص گفتار هیچ وقت نتوانسته اند از دقت بالایی برخوردار شوند. با این حال مایکروسافت به تازگی خبرهایی از سیستم تشخیص گفتار خود منتشر کرده که نشان دهنده دست یابی این شرکت به امری بسیار مهم ایست.

مایکروسافت اعلام کرده است که به وسیله ترکیب ابزارهای شبکه های محاسبانی خود که به صورت متن باز منتشر شده به همراه پروژه ای جدید توانسته است تنها در مدت یک ماه سیستمی تولید کند که درصد خطای آن در زمان تبدیل گفتار به متن به سطح حرفه ای و در واقع به سطح انسان رسیده است. چنین دستاوردی علاوه بر مزایای بلندمدت خود در توسعه روبات های مبتنی بر هوش مصنوعی، می تواند در کوتاه مدت در ابزارهایی مانند دستیارهای دیجیتال نیز به کار گرفته شود تا به این ترتیب صحبت کردن با دستیار صوتی تلفن همراه بیش از هر زمانی به صحبت کردن با یک انسان واقعی نزدیک شود. البته در مقاله ای که در همین زمینه منتشر شده به این نکته اشاره شده است که سیستم جدید مایکروسافت درست همانند انسان ها دارای 5.9 درصد خطا در تشخیص نیز می باشد. در واقع انسان ها نیز در تشخیص گفتار یکدیگر در برخی موارد دچار مشکل می شوند و این اتفاق باعث می شود نتوان سیستم تشخیص گفتار در انسان ها را ایده آل دانست. با این وجود مایکروسافت تلاش خواهد کرد در آینده دقت سیستم های خود باز هم بالاتر برده و آنها را به سیستم های ارتباطی ایده آل تبدیل کند.

برای اطلاع از جدیدترین اخبار دنیای دیجیتال، قیمت انواع قطعات سخت افزاری و تجهیزات الکترونیکی، آگاهی از اخبار مرتبط با تکنولوژی از جمله نوسان قیمت ارز، تصاویر، ویدئوها و مطالب آموزشی اختصاصی به کانال تلگرام وب سایت سخت افزار بپیوندید: telegram.me/sakhtafzarmag