GPUهای فعلی با کارایی بالا از NVIDIA که در مراکز داده استفاده می‌شوند، از طراحی OAM بهره می‌برند. در این طراحی، تراشه‌های GPU به طور دائمی به مادربورد سرور متصل هستند، مانند سرورهای GB200 که ترکیب CPUهای Grace و GPUهای Blackwell را در یک برد واحد ارائه می‌دهند. با این حال، این ممکن است آخرین سری با طراحی روی برد باشد، زیرا گزارش‌ها حاکی از آن هستند که NVIDIA ممکن است در GPUهای Blackwell B300 “Ultra” برای سرورهای GB300 به یک طراحی جدید سوکتی روی آورد. به گزارش منابعی از جمله MoneyDJ و Economic Daily News (به نقل از Trendforce)، این GPUها احتمالا با یک طراحی سوکتی عرضه می‌شوند که امکان نصب و جدا کردن GPUها از مادربورد را فراهم می‌کند.
مزایای رویکرد سوکتی برای GPUهای Blackwell Ultra B300
این تغییر به فرآیند تولید کمک خواهد کرد و برای شرکت‌هایی مانند Foxconn و LOTES، که در تولید قطعات اتصال و سوکت‌ها تخصص دارند، مفید خواهد بود. GPUهای فعلی Blackwell به مادربوردها لحیم شده‌اند، اما در صورت استفاده از طراحی سوکتی، GPUهای B300 مشابه CPUها از مادربورد جداشدنی خواهند بود. این تغییر چندین مزیت به همراه دارد، از جمله بهبود نرخ تولید و انعطاف‌پذیری بیشتر در فرآیند تولید، زیرا GPU نیازی به لحیم‌کاری به سوکت ندارد و NVIDIA به تکنولوژی نصب سطحی (SMT) متکی نخواهد بود. علاوه بر این، فرآیند نگهداری و خدمات پس از فروش نیز ساده‌تر خواهد شد، زیرا در صورت بروز مشکل در GPU، دیگر نیازی به تعویض کل مادربورد نخواهد بود.
با این طراحی، ارتقاءها می‌توانند زمان توقف سیستم را کاهش داده و به شرکت‌ها امکان ارائه سرورهای قابل اعتمادتر را بدهند. با این حال، احتمال دارد که طراحی سوکتی جدید منجر به کاهش جزئی در کارایی شود، زیرا ممکن است تأخیر بیشتری ایجاد کند. با این وجود، اگر نگهداری، ارتقاء، و بهره‌وری تولید بهبود یابد، این کاهش جزئی ارزش آن را خواهد داشت.
تغییرات در پردازش AI
یکی دیگر از تغییرات مهم در Blackwell B300 پذیرش FP4 (Floating Point 4) است که به پردازش استنتاج (inference) کمک می‌کند. استنتاج فرآیندی است که مدل‌های آموزش‌دیده برای پیش‌بینی داده‌ها استفاده می‌کنند و برای محاسبات AI بسیار حیاتی است. در حالی که B200 قبلاً در بارهای کاری AI برجسته بوده و توسط شرکت‌های مختلف به کار گرفته شده است، انتظار می‌رود B300 “Blackwell Ultra” عملکرد خود را به طور قابل توجهی بهبود بخشد.
اگرچه این یک پیشرفت بزرگ برای NVIDIA محسوب می‌شود، اما این شرکت اولین سازنده‌ای نخواهد بود که از طراحی سوکتی برای GPUهای AI استفاده می‌کند. AMD پیش از این، در سال 2023، این طراحی را با تراشه‌های MI300A خود معرفی کرده است.
مطالب مرتبط:
توسط 
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید