نقشه راه رسمی AMD تا سال 2024 – Zen 4 و Zen 5 به همراه V Cache

در طی Financial Analyst Day 2022 (روز تحلیل مالی) نقشه راه رسمی AMD تا سال 2024 با نمونه‌های مختلف Zen 4 و Zen 5 تایید شد.

• AMD عرضه پردازنده Ryzen Threadripper 7000 HEDT را تایید کرد
• لو رفتن تصویر پخش کننده حرارتی یکپارچه IHS رایزن 7000
• Frontier با کمک AMD به عنوان قدرتمند ترین ابر کامپیوتر جهان لقب گرفت

در جدیدترین نقشه راه ما نه تنها شاهد تایید چیپ‌های Zen 4 و Zen 5 هستیم بلکه دیگر نسخه‌های آنها شامل C و V Cache نیز مشاهده می‌شوند. در کل Zen 4 و Zen 5 هر کدام تحت سه نسخه ارائه می‌شوند، نمونه استاندارد، نمونه متمرکز روی محاسباتی C و نمونه V Cache (احتمالا مشابه 5800X3D).

AMD همچنین تایید کرده که Zen 4 از هر دو فناوری ساخت 5 و 4 نانومتری بهره می‌برد در حالی که Zen 5 از نودهای 4 و 3 نانومتری استفاده خواهد کرد. بنابراین به نظر می‌رسد که Zen 4c و Zen 5c از لیتوگرافی پیشرفته‌تری برخوردار هستند.

Mark Papermaster همچنین برخی جزئیات کلیدی درباره Zen 4 را تایید نموده و سرانجام می‌دانیم که IPC تا چه میزان افزایش یافته است. ظاهرا AMD بازه 8 الی 10 درصدی را نسبت به Zen 3 هدف گرفته در حالی که بیش از 15 درصد افزایش کارایی تک هسته را شاهد خواهیم بود. تمرکز تیم سرخ روی پهنای باند حافظه نیز امری مهم است زیرا شاهد 125 درصد افزایش به ازای هر هسته با نسل جدید حافظه‌های DDR5 هستیم.

نقشه راه رسمی AMD تا سال 2024

AMD ادعا می‌کند که پردازنده‌های Zen 4 تا 25 درصد کارایی بر مصرف بهتر و تا 35 درصد عملکرد کلی بهتری نسبت به Zen 3 خواهند داشت. این شرکت از یک نمونه اولیه 16 هسته‌ای و همچنین بنچمارک Cinebench برای تایید ادعا خود استفاده کرده است.

سپس به معماری Zen 5 می‌رسیم که قرار است در سال 2024 عرضه شود. پردازنده‌های Zen 5 همانطور که گفتیم در سه نوع مختلف منتشر می‌شوند و خود چیپ از پایه به یک ریز معماری جدید مجهز شده است. این ریز معماری عملکرد و بهره وری بهتر را ارائه می‌دهد در حالی که دستورالعمل‌ها و نحوه اجرای آنها تغییراتی داشته و همچنین شاهد شتاب دهنده‌های احتمالی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به شکل مجتمع خواهیم بود.

تیم سرخ همچنین نسل چهارم معماری Infinity خود را نیز معرفی نموده که به این شرکت اجازه می‌دهد از هر دو چیپلت‌های 2.5 بعدی و 3 بعدی در یک سیستم یکپارچه استفاده کند در حالی که حافظه به اشتراک گذاشته شده، استفاده از FPGAها (مربوط به زیر مجموعه Xilinx) و دیگر IPها نیز در آن قابل تعبیه هستند.