یکی از مزایای داشتن سرویسهای پرطرفداری مانند سرویسهای گوگل این است که آنها به اطلاعات تعداد زیادی از کاربران دسترسی دارند و در نتیجه آن میتوانند قابلیتهای بسیار مفیدی به کاربران ارائه دهند. یکی از این سرویسهای پرکاربرد Google Maps است. در کنار همه رستورانها و نقاط دیدنی که میتوانید در این سرویس نقشه پیدا کنید، از مهمترین قابلیتهای گوگل مپس ارائه اطلاعات مربوط به ترافیک میباشد.
اینکه از پیش از حرکت بدانید خیابانها شلوغ هستند یا نه، باعث میشود در وقتی که صرف رفت و آمد روزانه خود میکنید صرفهجویی کنید. همچنین امکان وجود خواهد داشت که به موقع در قرارهای ملاقات خود حاضر شوید و زمان کمتری از دست دهید. راهی که گوگل از طریق آن اطلاعات مربوط به ترافیک خیابانها را جمع آوری میکند از طریق برنامه Google Maps است. از راه اطلاعات موقعیت مکانی (Location)، گوگل میداند که شما و دیگر مردم کجا هستید و چه اندازه سریع در حال حرکت میباشید. زمانی که تعدادی زیادی از گوشیهای هوشمند به آرامی در خیابان در حال حرکت هستند، این بدان معناست که آن خیابان ترافیک سنگینی دارد. اما آیا این همیشه به همین معنا است؟
چگونه Google Maps فریب خورد؟
در یک مورد خاص که اینگونه نیست. Simon Weckert، یک هنرمند آلمانی بر روی پروژهای مرتبط با تکنولوژی کار میکند. از این رو او تصمیم به انجام یک آزمایش کوچک گرفت. سایمون با خریداری 99 گوشی هوشمند، گوگل مپس را در تمامی آنها فعال کرد و سپس پس با یک چرخ دستی این گوشیها را به خیابان برد.
هدف این پروژه ساده بود، اینکه ببیند آیا یک چرخ دستی تنها میتواند خیابان خالی را به مسیر پر ترافیک در گوگل مپ تبدیل کند یا نه. نتیجه این آزمایش را میتوانید در ویدئوی زیر مشاهده کنید:
با فرض اینکه در طول آزمایش خطایی رخ نداده باشد، ایده کلی همان نتیجهای را ارائه داد که انتظار میرفت. مدت زمان زیادی نگذشت که رنگ خیابانهایی که سایمون با چرخ دستی خود در آن مشغول به حرکت بود در گوگل مپس از سبز به قرمز تغییر کرد و این سیگنال را به کاربران داد که از عبور در آن خیابانها خودداری کنند.
اگرچه بعید به نظر میرسد کسی بخواهد از طریق این سیستم سوءاستفاده کند، حرکت سایمون توجهات زیادی به خود جلب کرد. با وجود آنکه پیشبینی میشد نتیجه کار چه از آب، درآید امتحان کردن این ازش و دیدن آن بدون آنکه منجر به آسیبی شود، ایده جالبی بود. این حتی ممکن است گوگل را به این فکر بیندازد تا با تغییر الگوریتمهای خود، ترفندهایی ایجاد کند که دادههای دستگاههایی که نزدیک به یکدیگر هستند را نادیده بگیرد.
توسط 
توسط 
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید