همانطور که اطلاع دارید، شرکت انودیا به تازگی نسخهای جدید از قابلیت DLSS یا همان (Deep Learning Super Sampling) را ارائه داده و از طرفی برای آزمایش مدل های DLSS از توسعه دهندگان درخواست کرده تا به این شرکت بیایند تا تجربیات و یافتههای خود را به آنان منتقل کند. در ادامه با جزئیات بیشتر این خبر همراه شما خواهیم بود.
جزئیات آزمایش مدل های DLSS
فناوری NVIDIA DLSS یک شبکهی عصبی Deep Learning است که به صورت خودکار نرخ فریم ریت دستگاه شما را افزایش میدهد تا بتوانید تصاویر زیبا و واضحی از بازی خود را مشاهده کنید. حتی با استفاده از این قابلیت میتوانید حالت Ray Tracing را فعال کرده و وضوح تصویر خروجی خود را افزایش دهید. شاید با خود فکر کنید که چطور ممکن است این اتفاق رخ دهد در حالی که سخت افزار سیستم ما تغییری نکرده است؟ به زبان ساده، هرگاه که نشانگر موس شما به سمت یک زاویه از محیط بازی میرود، سیستم به صورت خودکار تمامی تصاویر پشت و یا کنار زاویه دید شما را از حالت رندر خارج میکند تا فضای بیشتری برای پردازش گرافیکی آن زاویهای که شما در حال دیدن آن هستید مهیا شود.
DLSS از پردازندههای هوش مصنوعی یا AI اختصاصی که در کارت گرافیکهای RTX قرار داده شده است، پشتیبانی میکند که به آنها Tensor Cores میگویند. شرکت انویدیا هم به توسعه دهندگان این امکان را میدهد تا مدلهای آزمایشی هوش مصنوعی جدید را برای نمونه گیری و ارزیابی Deep Learning در DLSS کشف و ارزیابی کنند. برای این کار آنها میتوانند کتابخانههای آزمایشی DLLs یا Dynamic Link را دانلود و آزمایش کنند تا از نحوهی چگونگی پیشرفت و آخرین تغییرات DLSS آگاه شوند و در ادامه بتوانند خود را با این تغییرات وقف دهند.
این قابلیت تاکنون در بیش از 100 بازی و برنامهی کاربری آزمایش شده است و نتایج قابل قبولی را به دست آورده است. بازیهایی مانند Cyberpunk ، Call of Duty ، DOOM ، Fortnite ، LEGO ، Minecraft ، Rainbow Six و Red Dead Redemptionاز جملهی این بازیهای هستند و اخیرا هم بتلفیلد 2042 به این لیست اضافه شده است. حال تصور کنید که توسعه دهندگان با استفاده از ابررایانههای انویدیا این قابلیت را آزمایش کنند تا بتوانند هر چه بیشتر کیفیت بصری بازیها و برنامهها را بهبود ببخشند.
بیشتر بخوانید: پشتیبانی عنوان The Elder Scrolls Online از DLSS و DLAA
در بیانیهي شرکت انویدیا برای دعوت از توسعه دهندگان چنین آمده است:
یکی از مزایای کلیدی روش Deep Learning ، یادگیری و نمونه برداری فوق العادهی آن است به طوری که هوش مصنوعی برنامه ریزی شده در آن میتواند به طور مداوم از طریق آموزش پی در پی بر روی ابر کامپیوترهای انویدیا بهبود پیدا کند. ما از جامعهی توسعه دهندگان دعوت میکنیم تا جدیدترین مدلهای آزمایشی DLSS را مستقیما بر روی ابر رایانههای ما آزمایش کنند و بازخوردهای خود را به ما گزارش دهند. اطلاعات اولیه شما برای ارتقاء سطح فناوری و تجربهی ما در استفاده از هوش مصنوعی بسیار مهم است.
در حال حاضر دو مدل آزمایشی جدید از قابلیت DLSS برای دانلود آماده است که میتوانید از اینجا و اینجا آنها را دریافت کنید. البته شرکت انویدیا اعلام کرده است که این دو فایل کاملا معتبر نیستند و ممکن است حداکثر پتانسیل نسل بعدی این قابلیت نباشد. اولین لینک به توسعه دهنده کمک میکند تا بهبود جزئیات جسم در حال حرکت و دیدن ذرات معلق در هوا را مشاهده و استفاده کند. دومین لینک هم برای جایگزینی اشکال و بهبود گرافیکی کلی مورد استفاده قرار میگیرد. شرکت انویدیا از برنامه نویسان خواسته است تا بازخورد خود را به ایمیل DLSS-Support@nvidia.com ارسال کنند.
توسط 
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید