اینتل تاکنون هیچ‌گاه به Jaguar Shores اشاره نکرده بود، اما به نظر می‌رسد این فناوری ترکیبی از ASICهای Gaudi و GPUهای Xe-HPC باشد. تراشه‌های نسل بعدی Jaguar Shores اینتل به‌عنوان یک GPU نسل جدید برای هوش مصنوعی طراحی شده است که هدف آن افزایش سرعت پردازش‌های استنتاج هوش مصنوعی است و احتمالاً از فناوری ساخت پیشرفته 18A اینتل بهره خواهد برد.
با وجود چالش‌های فعلی تیم آبی در بازار، این شرکت همچنان برنامه‌های خود را برای توسعه پلتفرم‌های مشتری و سرور دنبال می‌کند. اینتل مدتی است که بر روی GPUهای نسل آینده خود با نام Intel Battlemage کار می‌کند. اطلاعاتی از این محصول به‌تازگی فاش شده، اما Battlemage تنها GPU جدیدی نیست که اینتل قصد عرضه آن را در آینده نزدیک دارد.
طبق گزارش HPC Wire، اینتل از برنامه‌های خود برای تراشه‌های نسل جدید هوش مصنوعی رونمایی کرده است. این شرکت معمولاً تراشه‌های پیشرفته خود را بر اساس پلتفرم Intel Gaudi از بخش Habana Labs عرضه می‌کند. در حالی که تراشه Gaudi 3 قرار است سال آینده به‌صورت گسترده تولید شود، محصول جدید اینتل فراتر از سری Gaudi خواهد بود. تیم آبی اعلام کرده است که در حال توسعه تراشه‌ای با کارایی بالا برای محاسبات سنگین است که با نام رمز “Jaguar Shores” شناخته می‌شود.
برنامه جدید اینتل در رویداد SC2024
در کنفرانس SC2024، اینتل از نقشه راه خود برای تراشه‌های پیشرفته ویژه پردازش‌های هوش مصنوعی پرده برداشت. در این رویداد، Jaguar Shores به‌عنوان جانشین Falcon Shores معرفی شد، در حالی که عرضه Falcon Shores برای سال 2025 برنامه‌ریزی شده است. مانند Falcon Shores، انتظار می‌رود Jaguar Shores نیز به‌جای یک پردازنده برای شتاب‌دهنده Intel Gaudi، یک GPU باشد.
Falcon Shores ابتدا به‌عنوان یک راه‌حل ترکیبی GPU-CPU طراحی شده بود، اما اکنون قرار است صرفاً به‌عنوان یک GPU اختصاصی برای استنتاج هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد. گفته می‌شود Jaguar Shores نیز مسیری مشابه را طی می‌کند، اما ممکن است از یک طراحی ترکیبی GPU-ASIC بهره ببرد تا توانایی استنتاج هوش مصنوعی را به سطح بالاتری برساند.
تیم آبی با تمرکز بر فناوری پیشرفته ساخت 18A، احتمالاً از این فناوری در تولید هر دو تراشه Falcon Shores و Jaguar Shores استفاده خواهد کرد. این فناوری با بهره‌گیری از تکنیک‌های پیشرفته مانند RibbonFET و تحویل برق از پشت تراشه، کارایی و بهره‌وری بیشتری را فراهم خواهد ساخت.
اینتل هم‌اکنون بخشی از تراشه‌های خود مانند Lunar Lake و Arrow Lake را از TSMC تامین می‌کند، اما این بار قصد دارد با بهره‌گیری از فناوری 18A مزیت رقابتی ایجاد کند. این فناوری قرار است سال آینده در تراشه Clearwater Forest نیز به کار گرفته شود. علاوه بر این، شرکت برنامه دارد تا در سال 2027 از فرآیند تولید داخلی 14A خود استفاده کند.
رقابت سنگین با وجود مشکلات اساسی
Jaguar Shores اینتل با رقبای قدرتمندی مانند انویدیا و AMD مواجه است، شرکت‌هایی که نقشه راه دقیقی برای عرضه GPUهای پیشرفته تا سال 2027 دارند. با توجه به تسلط این دو شرکت بر بازار آموزش و استنتاج هوش مصنوعی، اینتل با تراشه‌های جدید خود تمرکز بیشتری بر بازار استنتاج هوش مصنوعی خواهد داشت.
تیم آبی در پیاده‌سازی نقشه راه خود با چالش‌هایی مواجه بوده است که به لغو GPU Rialto Bridge در سال گذشته منجر شد. این مشکل پیش‌بینی‌ناپذیر بودن در مورد Falcon Shores نیز دیده می‌شود، زیرا این محصول از ترکیب CPU+GPU به یک GPU مستقل تغییر پیدا کرد. علاوه بر این، پس از راه‌اندازی ابررایانه Aurora، اینتل GPU Ponte Vecchio را نیز لغو کرد.
ما به‌طور مداوم نقشه راه خود را ارزیابی می‌کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که با نیازهای در حال تحول مشتریانمان هماهنگ است. در حالی که به‌روزرسانی جدیدی برای به اشتراک گذاشتن نداریم، متعهد به ارائه راه‌حل‌های هوش مصنوعی برتر برای کسب‌وکارها در سراسر مجموعه پردازنده‌ها و شتاب‌دهنده‌های/GPUهای خود هستیم.
سرمایه‌گذاری‌های ما در هوش مصنوعی به‌طور مکمل و با تکیه بر برند x86 ما انجام خواهد شد – با تمرکز بر استنتاج هوش مصنوعی مقرون‌به‌صرفه و مناسب برای کسب‌وکارها. نقشه راه ما برای Falcon Shores همچنان پابرجاست.
- سخنگوی اینتل
اینتل نیاز دارد که با دقت بیشتری برنامه‌های خود را طراحی و اجرا کند، به‌ویژه در شرایط ناپایدار رهبری که منجر به تغییرات مکرر در مدیریت بخش GPU و ساختار کلی سازمان شده است. این شرکت همچنین در بازار پردازنده‌های مشتری (Client CPU) با کندی روبه‌رو بوده و نمی‌تواند در بازار هوش مصنوعی نیز از رقبا عقب بماند.
مطالب مرتبط:
توسط 
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید