گوگل از سخت افزارهای یادگیری ماشین استفاده می کند

اگر از دنبال کنندگان اخبار سخت افزار بوده باشید، به طور حتم می دانید که شتاب دهنده های گرافیکی در زمینه یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فعالیت می کنند، در دو سال اخیر به خدمت گرفته شده اند. بزرگترین تولید کننده این سخت افزارها در جهان، کمپانی Nvidia است. این کامپیوترها وظایفی بسیار مهم اعم از کنترل خودکار اتومبیل، سیستم حمل و نقل، پزشکی، صنعت و تولید، تصمیم گیری، طراحی، رباتیک و… را بر عهده دارند. در همین راستا به تازگی شاهد به کارگیری یکی از مهمترین توانایی های آنها توسط “گوگل” بوده ایم.

گوگل به تازگی یک ویژگی جدید را راه اندازی کرده است که به وسیله قابلیت یادگیری ماشین (Machine Learning) می تواند در تصاویر بهبود هایی را ایجاد نماید. تصاویر در حالت “zoom and enhance”  با شکست هایی مواجه می شوند و پردازشگر های نرم افزار/سخت افزاری قادر به ترمیم آنها نیستند. در نتیجه هر آنچه که اتفاق می افتد را مانند پیکسل هایی بدون برنامه ریزی و با فاصله از یکدیگر نمایش می دهد. اما سامانه جدید گوگل با استفاده از فناوری هوشمند یادگیری ماشین، قادر به افزایش کیفیت و بهبود تصاویر است به طوری که در زمان زوم و فوکوس مشکلی در آنها ایجاد نخواهد شد. در این الگوریتم باز سازی جزئیات به صورت بسیار سریع انجام می گیرد و بخش هایی از تصویر را که با تغییرات شدید در رنگ، روشنایی و وضوح مواجه شده اند را ترمیم می کند.

در ابتدا یک الگو از تصویر کوچک (پیش از Zoom) برداشته می شود و سپس آن را مطالعه کرده و جای دقیق پیکسل ها را فرا می گیرد. پس از یادگیری ماشین از وضعیت کلی عکس، ابتدا لبه (Edge) های پیکسلی را ترمیم کرده و در صورت نیاز پیکسل هایی را به دلخواه و انتخاب خود به عکس می افزاید. این قابلیت علاوه بر تصاویر، موتورهای جستجو و سرویس دهنده های پردازشی در سطح ابری و سرور، می تواند در پخش فیلم ها نیز موثر واقع شود. به عنوان مثال دقت های HD را به FHD و FHD را به 4K/UHD تغییر دهد.