AMD امروز اعلام کرد که نسخه‌ی جدیدی از خانواده کارت‌های شتاب دهندهی خود برای دیتا سنتر با نام Instinct MI200 را در دسترس قرار خواهد داد. AMD با این مدل سعی بر این دارد که تکنولوژی‌های کلاس Exascale را در دسترس مشتریان رایج خود برای تقاضای آن‌ها در بخش AI و HPC قرار دهد. HPC ها محصولات کامپیوتری پرفورمنس بالای AMD برای محاسبات سنگین و پیچیده‌ی کامپیوتری است و حتی این کمپانی در وب‌سایت خود، ارائه‌ی این دستگاه‌ها را تلاش برای هموار کردن مسیر به سوی انقلاب صنعتی چهارم عنوان کرده است.
شتاب دهنده جدید Instinct MI200 بر اساس معماری CDNA2 ساخته شده و مناسب استفاده در پردازش‌های سنگین است. این محصول دارای 104 واحد پردازشی (CUs) است و در مجموع از 6656 پردازنده‌ی جریان موازی (Streaming Processors) استفاده می‌کند.
این شتاب دهنده برای محاسبات پردازشی هوش مصنوعی و سنگین در دیتاسنتر ها مناسب است
این دستگاه با پیک کلاک 1700 مگاهرتز، می‌تواند 181 ترافلاپ داده را با نصف دقت FP16، پردازش کند. این کارت برای محاسبات single-precision matrix می‌تواند حداکثر 45.3 فلاپس داده را پردازش کند. این کارت شتاب‌دهنده، از رابط مموری 4096 بیتی استفاده می‌کند و اتصال 64 گیگابایت از HMB2e را به سیلیکون محاسباتی ممکن می‌سازد.
پهنای باند کلی memory نیز 1638.4 گیگابایت بر ثانیه است و این در حالی است که ماژول‌های مموری با فرکانس 1.6 گیگاهرتز کار می‌کنند. ذکر این نکته قابل توجه است که ECC بر روی کل چیپ کارت پشتیبانی می‌شود و پیاده‌سازی شده است.
ECC مخفف Error correction code است و ارور‌های دیتا را تشخیص می‌دهد و آن‌ها را رفع می‌کند. AMD شتاب دهندهی سخت افزاری Instinct MI200 را بر اساس استاندارد PCIe 4.0 در دسترس قرار خواهد گرفت. TDP کارت نیز در 300 وات رتبه‌بندی شده و در زمینه‌ی خنک‌کنندگی نیز مناسب عمل خواهد کرد.
در این محصول سه infinity fabric links فعال وجود دارد و پیک پهنای باند هر کدام 100 گیگابایت بر ثانیه است. Infinity Fabric قابلیتی است که AMD برای کارت‌های خود توسعه داده و اتصال کارت‌های AMD به یکدیگر را با پهنای باند بالا و تاخیر کم ممکن می‌سازد.
سازنده فعلا قیمت این شتاب‌دهنده را مشخص نکرده است، اما در روز‌های آینده در بازار برای خرید در دسترس قرار خواهد گرفت. AMD این شتاب دهنده را مستقیماً برای رقابت با NVIDIA A100 80 GB عرضه کرده و با تاکید بر کاربرد‌های نیمه دقیق برای اپلیکیشن‌های سنگین INT4/INT8 ارائه خواهد کرد.
توسط 
توسط 
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید