هر چند که تیم سبز تمام اطلاعات را در رویداد خود منتشر نکرد اما خوش بختانه برخی از تولید کنندگان جزئیات پردازنده گرافیکی AD102 انویدیا را به اشتراک گذاشته‌اند.
- کارت گرافیک GeForce RTX 4090 انویدیا رونمایی شد – 4 برابر سریع‌تر از RTX 3090 و قیمت 1599 دلار
- کارت گرافیک RTX 4080 انویدیا رونمایی شد – دو برابر سریع‌تر از RTX 3080 Ti با قیمت 899 دلار (12 گیگابایت) و 1199 دلار (16 گیگابایت)
همانطور که اطلاع دارید Nvidia از معماری جدید Ada Lovelace برای نسل بعدی کارت گرافیک‌های گیمینگ خود رونمایی کرد. این معماری از لیتوگرافی سفارشی TSMC 4N استفاده می‌کند تا عملکرد بهتر در پردازش رستر، رهگیری پرتو و محاسبات هوش مصنوعی نسبت به Ampere ارائه دهد.
پردازنده گرافیکی AD102 از 76.3 میلیارد هسته بهره می‌برد و ابعاد 608.4 میلی متر مربعی را در اختیار دارد. این یعنی تراکم ترانزیستور 125.5 میلیون در هر میلی متر مربع که 2.78 برابر بیشتر از چیپ Ampere GA102 تولید شده با فناوری ساخت 8N سامسونگ است. خوش بختانه این اطلاعات توسط PNY برای کارت گرافیک ایستگاه کاری RTX 6000 Ada منتشر شده‌اند.
جزئیات پردازنده گرافیکی AD102 انویدیا
گرافیک‌های Nvidia Ada از Shader Execution Reordering یا SER بهره می‌برند که ظاهرا عملیات‌های رستر را بهبود می‌دهد و تا 25 درصد عملکرد گیمینگ بهتری را به ارمغان می‌آورد. به علاوه Ada از نسل سوم هسته‌های RT و نسل چهارم هسته‌های Tensor استفاده می‌کند. ظاهرا هسته‌های دوم تا 1400 ترافلاپ قدرت محاسباتی دارند که 4375 برابر بیشتر از هسته‌های نسل سوم در معماری Ampere است.
چیپ AD102 به شکل تقلیل یافته در کارت گرافیک گیمینگ GeForce RTX 4090 استفاده شده و همزمان در مدل‌های RTX 6000 Ada ایستگاه کاری و L40 سرور نیز حاضر خواهد شد. با توجه به 2048 هسته CUDA باقی مانده احتمالا انویدیا بعدا می‌تواند مدل گیمینگ سریع‌تری را نیز معرفی نماید.
| پردازنده گرافیکی | AD102 | GA102 | TU102 | GV100 | GP102 |
| زمان عرضه | 2022 | 2020 | 2018 | 2017 | 2017 |
| معماری | Ada Lovelace | Ampere | Turing | Volta | Pascal |
| فناوری ساخت | TSMC 4N | SAMSUNG 8N | TSMC 12nm | TSMC 12nm | TSMC 16nm |
| ابعاد Die | 608 میلی متر مربع | 628 میلی متر مربع | 754 میلی متر مربع | 815 میلی متر مربع | 471 میلی متر مربع |
| تعداد ترانزیستور | 76.3 میلیارد | 28.3 میلیارد | 18.6 میلیارد | 21.1 میلیارد | 12.0 میلیارد |
| میزان تراکم ترانزیستور | 125.5 میلیون ترانزیستور بر میلی متر مربع | 45.1 میلیون ترانزیستور بر میلی متر مربع | 24.7 میلیون ترانزیستور بر میلی متر مربع | 25.9 میلیون ترانزیستور بر میلی متر مربع | 25.5 میلیون ترانزیستور بر میلی متر مربع |
| تعداد هسته CUDA | 18432 | 10752 | 4608 | 5120 | 3840 |
| تعداد هسته‌های Tensor | 576 نسل چهارم | 336 نسل سوم | 576 نسل دوم | 640 | – |
| تعداد هسته‌های RT | 144 نسل سوم | 84 نسل دوم | 72 نسل اول | – | – |
| گذرگاه حافظه | 384 بیت GDDR6X | 384 بیت GDDR6X | 384 بیت GDDR6 | 3072 بیت HBM2 | 384 بیت GDDR5X |
توسط 
توسط 
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید