اینتل در کنار معرفی ابررایانه Aurora، از مدل هوش مصنوعی Aurora genAI خود رونمایی کرد تا یک بازیگر جدید به صحنه اضافه شود. البته این یکی مانند سایر هوش مصنوعی‌هایی که در چند مدت اخیر با آنها آشنا شده‌ایم نیست، بلکه Aurora genAI یک مدل کاملاً جدید هوش مصنوعی مولد برای کاربردهای علمی است.
Aurora genAI، تا 1 تریلیون پارامتر
ابررایانه 2 Exaflops Aurora اینتل را می‌توان یک موجود جاندار دانست و دقیقا از همین سیستم برای تامین انرژی مدل هوش مصنوعی Aurora genAI استفاده خواهد شد. مدل Aurora genAI که در سخنرانی اصلی امروز ISC23 اعلام شد، قرار است در مورد متن عمومی، متون علمی، داده‌های علمی و کدهای مرتبط با دامنه آموزش ببیند. این یک مدل هوش مصنوعی مولد صرفاً متمرکز بر علم خواهد بود که کاربردهای بالقوه آن عبارتند از:
- زیست شناسی سیستم‌ها (Systems Biology)
- تحقیقات سرطان (Cancer Research)
- علوم آب و هوا (Climate Science)
- کیهان شناسی (Cosmology)
- شیمی و مواد پلیمری (Polymer Chemistry & Materials)
- علوم پایه (Science)
پایه‌های مدل هوش مصنوعی Aurora genAI اینتل دو مورد Megatron و DeepSpeed هستند. مهمتر از همه، اندازه هدف در نظر گرفته شده برای مدل جدید 1 تریلیون پارامتر است. برای مقایسه کافیست توجه کنید که نسخه‌های رایگان و عمومی ChatGPT فقط 175 میلیون است و مدل اینتل به میزان 5.7 برابر در تعداد پارامترها بالاتر است.
آزمایشگاه ملی Argonne، با همکاری اینتل و HPE، برنامه‌های خود را در یک بیانیه مطبوعاتی برای ایجاد یک سری مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای جامعه تحقیقاتی علمی اعلام کرد:
ریک استیونز، مدیر آزمایشگاه Argonne، گفت: “این پروژه با هدف استفاده از پتانسیل کامل ابررایانه Aurora برای تولید منبعی است که می‌تواند برای علوم پایین دستی در آزمایشگاه‌های وزارت انرژی و با همکاری دیگران استفاده شود.”
این مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای علم بر روی متن کلی، کد، متون علمی و داده‌های علمی ساختاریافته از زیست‌شناسی، شیمی، علم مواد، فیزیک، پزشکی و منابع دیگر آموزش داده می‌شوند.
مدل‌های به‌دست‌آمده (با حدود 1 تریلیون پارامتر) در کاربردهای علمی مختلف، از طراحی مولکول‌ها و مواد گرفته تا سنتز دانش در میلیون‌ها منبع برای پیشنهاد آزمایش‌های جدید و جالب در زیست‌شناسی سیستم‌ها، شیمی پلیمرها و مواد انرژی، علم آب و هوا، و کیهان شناسی استفاده خواهند شد. این مدل همچنین برای تسریع در شناسایی فرآیندهای بیولوژیکی مرتبط با سرطان و سایر بیماری‌ها و پیشنهاد اهداف برای طراحی دارو استفاده خواهد شد.
با توجه به آن چه که در چند وقت اخیر از سوی مدل‌های هوش مصنوعی عمومی و رایگان دیده‌ایم، می‌توان توقع بسیار بالایی از این مدل بسیار قدرتمند برای سرعت بخشیدن به تحقیقات علمی داشت. مطمئنا در آینده خبرهای زیادی از حل و فصل بسیاری از مسائل پیچیده‌ی علمی در کم‌ترین زمان ممکن به لطف وجود مدل هوش مصنوعی Aurora genAI خواهیم شنید.
مطالب مرتبط:
توسط 
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید