همانطور که میدانید، رقابت اپل و گوگل با سرعت تمام ادامه دارد. اگرچه معمولاً در مورد رقابت بین اندروید و iOS می شنویم، این جنگ با پیشرفت فناوری در حال گسترش به دستههای مختلف و در رأس آنها آنها هوش مصنوعی است. اما رقابت به این معنا نیست که آنها نمیتوانند از یکدیگر سود ببرند. در حقیقت، یک مقاله تحقیقاتی جدید نشان میدهد که اپل از تراشه های تنسور گوگل برای پایهریزی اولین پایههای هوش مصنوعی اپل (Apple Intelligence) استفاده میکند.
به نظر میرسد که اپل از تراشه های تنسور (TPU) توسعهیافته توسط گوگل بهجای واحدهای پردازش گرافیکی پرکاربرد انویدیا (GPU) برای ساخت دو جز حیاتی Apple Intelligence استفاده کرده است.
این موضوع در مقاله تحقیقاتی جدید اپل که اتکای این شرکت به سختافزار ابری گوگل (از طریق CNBC) را برجسته میکند، افشا شده است. این مقاله نشان میدهد که اپل از 2048 تراشه TPUv5p گوگل برای ساخت مدلهای هوش مصنوعی و 8192 پردازنده TPUv4 برای مدلهای هوش مصنوعی سرور استفاده کرده است. مقاله تحقیقاتی به صراحت از انویدیا نامی نمیبرد، اما عدم اشاره به سختافزار انویدیا در شرح زیرساخت هوش مصنوعی اپل گویای این موضوع است و این حذف نشاندهنده انتخابی عمدی به نفع فناوری گوگل است.
چنین تصمیمی با توجه به تسلط انویدیا در بازار پردازندههای هوش مصنوعی و اینکه اپل بهندرت گزینههای سختافزاری خود را برای اهداف توسعه فاش میکند، قابلتوجه است. پردازندههای گرافیکی انویدیا به دلیل کاراییشان بسیار موردتوجه برنامههای هوش مصنوعی هستند. برخلاف انویدیا که تراشهها و سیستمهای خود را بهعنوان محصولات مستقل به فروش میرساند، گوگل دسترسی به TPUهای خود را از طریق سرویسهای ابری فراهم میکند. مشتریانی که از TPUهای گوگل استفاده میکنند باید نرم افزار خود را در اکوسیستم گوگل توسعه دهند که ابزارها و خدمات یکپارچهای را برای سادهسازی توسعه و استقرار مدلهای هوش مصنوعی ارائه میدهد.
در مقاله مذکور، مهندسان اپل توضیح میدهند که TPUها به آنها اجازه میدهد تا مدلهای بزرگ و پیچیده هوش مصنوعی را بهطور کارآمد آموزش دهند. آنها تشریح میکنند که چگونه TPUهای گوگل در خوشههای بزرگ سازماندهی شدهاند و قدرت پردازش لازم برای آموزش مدل های هوش مصنوعی اپل را فراهم میسازند. اپل اعلام کرده که قصد دارد طی دو سال آینده بیش از 5 میلیارد دلار در بهبود سرورهای هوش مصنوعی سرمایهگذاری کند تا قابلیتهای هوش مصنوعی خود را ارتقا دهد و از وابستگی آن به ارائهدهندگان سختافزار خارجی بکاهد.
این مقاله علاوه بر جزئیات استفاده از TPU های گوگل، به ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی نیز میپردازد. اپل بر پایبندی خود به شیوههای دادههای مسئولانه تاکید کرد و مدعی شد که هیچ داده خصوصی کاربر در آموزش مدلهای هوش مصنوعی آن استفاده نشده است. این شرکت برای اهداف آموزشی به ترکیبی از مجموعه دادههای عمومی دردسترس، دارای مجوز و منبع باز متکی بود. این شرکت اضافه کرد که مجموعه دادههای آموزشی آن، که شامل دادههای وب در دسترس عموم و محتوای دارای مجوز است، برای محافظت از حریم خصوصی کاربر تنظیم شده است.
انگیزه اپل برای انتخاب تراشه های تنسور گوگل برای توسعه Apple Intelligence
این تغییر رویکرد اپل در استفاده از سختافزار گوگل ممکن است به دلایل مختلفی باشد. یکی از این دلایل میتواند تجربه و تخصص گوگل در زمینه TPUها باشد که این شرکت را قادر به ارائه خدمات و ابزارهای بهینهسازی شده برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی میکند. همچنین، استفاده از خدمات ابری گوگل میتواند هزینههای مرتبط با خرید و نگهداری سختافزارهای انویدیا را کاهش دهد و به اپل اجازه دهد تا بهطور مؤثرتری منابع خود را مدیریت کند.
همچنین، همکاری با گوگل میتواند نشاندهنده یک تغییر استراتژیک در نحوه برخورد اپل با توسعه هوش مصنوعی باشد. به جای تکیه بر یک ارائهدهنده واحد، اپل ممکن است به دنبال بهرهبرداری از نقاط قوت چندین ارائهدهنده باشد تا بهترین نتایج ممکن را برای پروژههای هوش مصنوعی خود به دست آورد. این رویکرد میتواند اپل را در موقعیت بهتری برای رقابت با دیگر شرکتهای فناوری قرار دهد که هر کدام به دنبال بهرهبرداری از جدیدترین و پیشرفتهترین فناوریها در حوزه هوش مصنوعی هستند.
از سوی دیگر، ممکن است دلیل این حرکت اپل «سرعت» باشد. شاید بسیاری از ما فراموش کرده باشیم، اما شور هوش مصنوعی که با معرفی ChatGPT آغاز شد و هنوز دو سال از عمر آن نمیگذرد. این بدان معناست که شرکتها برای توسعه فناوریهای خود به زمان نیاز دارند. در حالی که برخی ممکن است در این زمینه سریعتر عمل کنند، اپل ممکن است بخواهد با استفاده از فناوریهای رقیب خود در زمان صرفهجویی کند.
با این حال، این حرکت تنها یک راهحل موقت است. اپل قصد دارد طی دو سال آینده بیش از 5 میلیارد دلار در توسعه هوش مصنوعی سرمایهگذاری کند. این اقدام نیز بهعنوان بخشی از هدف اپل برای رسیدن به قابلیتهای تکنولوژیکی پیشروان صنعت مانند مایکروسافت و متا در نظر گرفته میشود.
توسط 
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید