گیگابایت، علاوه بر تخصص خود در تولید محصولات رایانه‌ای، تصمیم گرفته وارد حوزه هوش مصنوعی شود و از نسخه سفارشی سوپرکامپیوتر NVIDIA DGX Spark با نام AI TOP ATOM رونمایی کرده است.
ورود گیگابایت به بخش کامپیوترهای هوش مصنوعی با یک سوپرکامپیوتر فوق سریع و قدرت پردازشی TOP
انویدیا در نمایشگاه کامپیوتکس امسال، راه‌حل‌های DGX Spark خود را گسترش داد و از طراحی‌های انحصاری به طراحی‌های سفارشی توسط شرکای AIB انتقال پیدا کرد. در همین راستا، گیگابایت نیز در کامپیوتکس نسخه سفارشی خود را معرفی کرد. اجزای داخلی این دستگاه که احتمالاً کوچک‌ترین سوپرکامپیوتر جهان است، شامل فناوری‌هایی از Micron و البته سوپرچیپ GB10 Grace Blackwell مبتنی بر ARM می‌شود.
جزئیات محصول AI TOP ATOM گیگابایت
این دستگاه نسخه سفارشی گیگابایت از DGX Spark است و به گفته شرکت، توانایی پردازشی تا 1,000 AI TOPS را ارائه می‌دهد که حدوداً 20 تا 50 برابر عملکرد بهتر نسبت به هر موتور NPU موجود در بازار دارد. سوپرچیپ GB10 Grace Blackwell شامل GPU قدرتمند NVIDIA Blackwell با هسته‌های نسل پنجم Tensor و پشتیبانی از FP4 است که توانایی انجام 1,000 تریلیون عملیات‌درثانیه را برای تنظیم دقیق و استنتاج هوش مصنوعی دارد.
فناوری‌های پیشرفته در سوپرچیپ GB10
این سوپرچیپ از فناوری اتصال NVIDIA NVLink-C2C استفاده می‌کند که یک مدل حافظه هماهنگ CPU+GPU ارائه می‌دهد و پهنای باندی 5 برابر نسل پنجم PCIe را فراهم می‌کند. AI TOP ATOM همچنین از تراشه‌های LPDDR5X شرکت Micron بهره می‌برد. برد داخلی دستگاه که توسط تیم گیگابایت به نمایش گذاشته شد، سوپرچیپ GB10 را به‌عنوان یک نمونه مهندسی نشان می‌داد، بنابراین احتمالاً DGX Spark هنوز به شکل نهایی خود نرسیده است.
قابلیت‌های پردازشی و پارامترهای قابل پشتیبانی
گیگابایت اعلام کرده که سوپرکامپیوتر AI TOP ATOM می‌تواند تا 70 میلیارد پارامتر را پردازش کند. علاوه بر این، اگر دو واحد ATOM با استفاده از فناوری NVIDIA Connect-X به هم متصل شوند، می‌توانند 405 میلیارد پارامتر را برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مدیریت کنند.
این دستگاه دارای یک پورت HDMI، یک پورت Type-C، و یک پورت ConnectX-T است. ظاهر کلی AI TOP ATOM ساده و معمولی است و احتمالاً برای گیمرها جذاب نخواهد بود.
شاهده چنین پیشرفت‌هایی در حوزه محاسبات هوش مصنوعی هیجان‌انگیز است و سیستم ATOM گیگابایت به‌خوبی نشان می‌دهد که چه انتظاراتی می‌توان از سخت‌افزارهای هوش مصنوعی در آینده داشت.
توسط 
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید