چین برای طراحی پردازنده‌ به هوش مصنوعی روی آورد

چین یک سیستم هوش مصنوعی به نام QiMeng را معرفی کرده است که برای تسریع در توسعه طراحی تراشه ها مورداستفاده قرار می‌گیرد. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای طراحی کامل پردازنده‌ها به کار گرفته می‌شوند و تاکنون این فرآیند هوش مصنوعی به چین کمک کرده است دو پردازنده طراحی کند. QiMeng-CPU-v1 که با Intel 486 قابل‌مقایسه است و QiMeng-CPU-v2 که گفته می‌شود با Arm Cortex A53 که در دستگاه‌های سطح پایین تا متوسط استفاده می‌شود، برابری می‌کند.  

طراحی پردازنده‌ به کمک هوش مصنوعی

قدمت پردازنده Intel 486 به سال 1989 برمی‌گردد، اگرچه نسخه 2، اگر واقعاً از نظر عملکرد با Cortex A53 برابری کند، 23 سال پیشرفت نسبت به Cortex-A53 که در سال 2012 معرفی شد، خواهد داشت. از این موضوع چه برداشتی داریم؟ پروژه‌ای که توسط آکادمی علوم چین (CAS) هدایت می‌شود، باید بتواند از هوش مصنوعی برای کمک به طراحی پردازنده ‌‌ای با مشخصات به‌روزتر استفاده کند. گزارش‌ها حاکی از آن است که QiMeng می‌تواند کارهایی را که تیم‌های انسانی هفته‌ها برای انجام آن وقت می‌گذارند، در عرض چند روز به پایان برساند. به عنوان مثال، طراحی یک تراشه برای وسیله نقلیه خودران می‌تواند هفته‌ها زمان ببرد، اما QiMeng می‌تواند همان کار را تنها در چند روز انجام دهد. 

دو شرکت برتر در زمینه طراحی تراشه در صنعت طراحی الکترونیکی خودکار (EDA)، یعنی Cadence و Synopsys، از هوش مصنوعی در مراحل مهم طراحی و تأیید تراشه استفاده کرده‌اند. Synopsys بسیار فراتر از CAS رفته است. Synopsys.ai در طراحی بیش از 200 تراشه‌ای که فرآیند طراحی آن‌ها نهایی شده و برای تولید به کارخانه ارسال شده‌اند، کمک کرده است. 

LLMها نمایانگر فناوری مورداستفاده توسط چت‌بات‌های هوش مصنوعی هستند و QiMeng در زمانی بسیار مناسب برای چین ظاهر شده است. با توجه به فشارهای ایالات متحده برای دور نگه داشتن شرکت‌های پیشرو EDA از چین، ظهور QiMeng دقیقاً زمانی رخ داده که چین بیشترین نیاز را به آن دارد. این کشور به دنبال استقلال در صنعت نیمه‌رسانا است. با این حال، عرضه‌کنندگان نرم‌افزار EDA، از جمله شرکت‌های Cadence Design Systems، Synopsys و Siemens EDA با کنترل‌های صادراتی جدید بر محصولات خود در چین مواجه شده‌اند؛ جایی که این سه شرکت 82 درصد از درآمد EDA در این کشور را تأمین می‌کنند. 

در حالی که هدف از توسعه QiMeng کاهش هزینه‌ها، تسریع چرخه‌های توسعه و افزایش بهره‌وری در مقایسه با روش‌های دستی طراحی تراشه است، QiMeng v3 کلید اصلی خواهد بود. نسخه بعدی QiMeng نشان خواهد داد که آیا این سیستم هوش مصنوعی می‌تواند پردازنده‌ای مدرن‌تر طراحی کند و به صنعت نیمه‌رسانای چین کمک کند تا اثرات تحریم‌های ایالات متحده را که مانع از همکاری شرکت‌های پیشرو EDA آمریکایی با چین می‌شود، جبران کند یا خیر. اکنون Synopsys، Cadence و Siemens EDA برای هرگونه تجارت در چین نیاز به مجوز از وزارت بازرگانی ایالات متحده دارند.