AI TOP ATOM گیگابایت چگونه محاسبات علمی را متحول می‌کند؟

گیگابایت یکی از پیشروترین برندهای تولیدکننده کامپیوتر در جهان نحوه مقیاس‌پذیری محاسبات هوش مصنوعی محلی با استفاده از خوشه‌بندی چهار نودی AI TOP ATOM را برای اجرای بارهای کاری پیچیده‌تر به نمایش گذاشت. با افزایش مداوم اندازه و پیچیدگی مدل‌های هوش مصنوعی، شبیه‌سازی‌های علمی، برنامه‌های سازمانی، سیستم‌های مستقل دیگر پاسخگوی نیازهای رو به رشد حافظه و توان پردازشی نیستند. خوشه‌بندی AI TOP ATOM این محدودیت را از میان برمی‌دارد و امکان اجرای بارهای کاری حافظه‌محور را به صورت محلی، بدون کاهش امنیت داده‌ها فراهم می‌کند. همچنین گیگابایت به تازگی مانیتورهای جدید AORUS Elite را با پنل Tandem WOLED ال‌جی رونمایی کرده است.

گیگابایت خوشه‌بندی چهار نودی AI TOP ATOM را برای محاسبات علمی به نمایش گذاشت

هر نود AI TOP ATOM توان پردازشی 1 پتافلاپس در دقت FP4 برای هوش مصنوعی، همچنین 128 گیگابایت حافظه یکپارچه ارائه می‌دهد. اتصال چهار نود از طریق یک سوئیچ 200GbE مجهز به فناوری RoCE، امکان ترکیب 128 گیگابایت حافظه یکپارچه هر نود را فراهم می‌کند تا بارهای کاری حافظه‌محور فراتر از محدودیت‌های یک سیستم مستقل مقیاس پیدا کنند. معماری ماژولار این راهکار به سازمان‌ها اجازه می‌دهد متناسب با نیازهای بار کاری سامانه خود را از یک نود تا چهار نود گسترش دهند، در حالی که استقرار محلی، مالکیت کامل داده‌ها، همچنین زیرساختی مقیاس‌پذیر برای بارهای کاری بزرگ‌تر هوش مصنوعی و محاسبات علمی حفظ می‌شود.

گیگابایت برای نمایش این قابلیت‌ها با انویدیا همکاری کرده است تا یک فرایند محاسبات علمی مبتنی بر هوش مصنوعی را روی خوشه‌های AI TOP ATOM به نمایش بگذارد. این فرایند با استفاده از الگوهای NVIDIA NemoClaw، مدل‌های متن‌باز NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B NVFP4 را برای تولید فرضیه‌های پژوهشی مدیریت کرده، سپس نرم‌افزار GROMACS را برای اجرای شبیه‌سازی‌ها در سراسر خوشه فراخوانی می‌کند. این فرایند با ترکیب استدلال هوش مصنوعی و شبیه‌سازی علمی نشان می‌دهد پژوهش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه در یک محیط محاسباتی خوشه‌ای اجرا می‌شوند.

در بخشی از این نمایش این فرایند برای توسعه مواد رابط حرارتی یا TIM در بسته‌بندی پیشرفته نیمه‌رساناها به کار گرفته شده است؛ زمینه‌ای که بیش از گذشته به شبیه‌سازی‌های گسترده دینامیک مولکولی وابسته است. در حالی که سیستم‌های مستقل معمولا پیش از رسیدن به شبیه‌سازی حدود 10 میلیون اتم با محدودیت حافظه مواجه می‌شوند، خوشه چهار نودی AI TOP ATOM ظرفیت شبیه‌سازی را به بیش از 30 میلیون اتم برای پژوهش‌های مربوط به نسل جدید بسته‌بندی مدارهای مجتمع افزایش می‌دهد.

این نمایش نشان می‌دهد خوشه‌بندی چهار نودی AI TOP ATOM می‌تواند از شبیه‌سازی‌های علمی در مقیاسی بزرگ‌تر از توانایی یک سیستم مستقل پشتیبانی کند. این موضوع کاربرد این پلتفرم را از توسعه هوش مصنوعی فراتر برده و آن را به گزینه‌ای مناسب برای کاربردهای نوظهور محاسبات علمی تبدیل می‌کند.