پیش بینی تشنج صرع با الگوریتم یادگیری ماشین

بیماری صرع یک اختلال سیستم عصبی است که در آن فعالیت سلول‌های عصبی در مغز مختل شده و منجر به تشنج می گردد. طبق اخباری که اخیرا منتشر شده محققان توانستند با کمک گرفتن از دانشمندان حوزه کامپیوتر، پیش بینی تشنج صرع توسط الگوریتم یادگیری ماشین را محقق کنند.

 محققان دانشگاه بن گوریون در Negev در اسرائیل دستگاه الکتروانسفالوگرام (EEG) پوشیدنی ساخته‌اند که طبق ادعا آنها حملات صرع را حداکثر یک ساعت قبل از شروع پیش بینی می‌کند. Epiness از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل فعالیت مغز و تشخیص تشنج‌های احتمالی استفاده می‌کند و می‌تواند هشدار را به تلفن هوشمند شما ارسال کند. این موضوع برای این بیماران بسیار حیاتی است چون بسیاری از آنها در مواقع این حملات هوشیاری خود را از دست می‌دهند که ممکن است بسیار خطرناک باشد.

سایر دستگاه‌های موجود در بازار می‌توانند تشنج را در زمان واقعی تشخیص دهند، اما نمی‌توانند هشدارهای قبلی را ارسال کنند. با این حال، محققان دانشگاه لوئیزیانا در لافایت سال گذشته از مدل پیش بینی هوش مصنوعی خود استفاده کردند. گفته شد که میزان دقت پیش بینی مشابهی با Epiness را ارائه می‌دهد و همچنین می‌تواند تا یک ساعت قبل از حالت تشنج به بیماران هشدار دهد.

هشدارهای کافی می‌تواند به بیماران فرصت دهد تا با مصرف دارو خود را برای شروع تشنج آماده کنند. کسانی که به اندازه کافی از داروهای ضد صرع استفاده نمی‌کنند، این فرصت را دارند که خطر آسیب‌های مرتبط به تشنج را به حداقل برسانند.

طبق گفته محققان BGU ، epiness تعداد الکترودهای EEG را که یک فرد استفاده کننده نیاز به استفاده از آنها دارد به حداقل می‌رساند. آنها از بیماران صرع که چندین روز قبل از عمل تحت نظر بودند، الگوریتم‌هایی را با استفاده از داده های EEG تهیه و آزمایش کردند. به گفته آنان الگوریتم 97 درصد دقیق بوده، بهترین عملکرد پیش بینی را داشته و تقریباً همان سطح عملکرد (95 درصد) با الکترودهای کمتر را حفظ کرد.

احتمالاً تا دسترسی بیماران صرع به تکنولوژی پیش بینی تشنج صرع توسط الگوریتم یادگیری ماشین ، مدتی زمان لازم باشد. استارت آپ جدیدی به نام NeuroHelp فناوری Epiness را برای توسعه و تجاری سازی بیشتر محیا کرده است. این آزمایشات بالینی برای نمونه اولیه در اواخر سال جاری برنامه ریزی شده است.