پیش بینی حمله قلبی با هوش مصنوعی

محققان آزمایشگاه Cedars-Sinai آمریکا موفق شدند تا ابزاری بسازند که وظیفه‌ی پیش بینی حمله قلبی با هوش مصنوعی را انجام می‌دهد و مقابله با اینگونه حملات را بهبود می‌بخشد.

• ثبت اختراعات هوش مصنوعی انجام نخواهد شد – نظر شما چیست؟
• چه کسی زنده بودن هوش مصنوعی را تشخیص می‌دهد؟

چگونگی پیش بینی حمله قلبی با هوش مصنوعی

این ابزار مورد بحث ما با نام The Lancet Digital Health شناخته می‌شود و نحوه کارکرد آن بدینگونه است که با ترکیب پلاکت‌های موجود در شریان‌های خونی که به قلب انسان می رسد، به صورت دقیق پیشبینی می‌کند که آیا شخص در چهار الی پنج سال آینده دچار حمله قلبی خواهد شد یا خیر! تجمع پلاکت‌ها در شریان‌های خون باعث باریک‌تر شدن آن خواهد شد و در نتیجه رسیدن خون به قلب را دشوار خواهد کرد و در ادامه‌ی آن احتمال حمله قلبی افزایش خواهد یافت. یک آزمایش پزشکی به نام آنژیوگرافی توموگرافی کامپیوتری کرونر (CTA) تصاویر سه بعدی از قلب و شریان ها را می‌گیرد و می‌تواند تخمینی از میزان باریک شدن رگ های بیمار را به پزشکان ارائه دهد. با این حال، تاکنون یک راه ساده، خودکار و سریع برای اندازه گیری پلاک قابل مشاهده در تصاویر CTA وجود نداشته است.

دکتر دامینی دی، مدیر آزمایشگاه تجزیه و تحلیل تصویر کمی در موسسه تحقیقات تصویربرداری زیست پزشکی در Cedars-Sinai و نویسنده ارشد این مطالعه گفت:

پلاک کرونری اغلب اندازه‌گیری نمی‌شود، زیرا یک روش کاملاً خودکار برای انجام آن وجود ندارد. حتی زمانی که تصمیم برای اندازه گیری آن هم گرفته می‌شود، این پروسه حداقل 25 تا 30 دقیقه زمان می‌برد. اما اکنون می‌توانیم از این برنامه برای تعیین کمیت پلاک از تصاویر CTA در 5 تا 6 ثانیه استفاده کنیم.

دکتر دی و همکارانش تصاویر CTA را از 1196 نفر که در 11 مکان در استرالیا، آلمان، ژاپن، اسکاتلند و ایالات متحده تحت CTA کرونر قرار گرفتند، تجزیه و تحلیل کردند. محققان الگوریتم هوش مصنوعی را برای اندازه‌گیری پلاک با یادگیری آن از تصاویر CTA کرونر از 921 نفر که قبلاً توسط پزشکان آموزش دیده آنالیز شده بود، آموزش دادند.

الگوریتم هوش مصنوعی مورد نظر ما بدین ترتیب کار می‌کند که ابتدا عروق کرونر را در تصاویر سه بعدی مشخص می‌کند، سپس رسوبات خون و پلاک را در شریان‌های کرونر شناسایی می‌کند. محققان دریافتند که اندازه‌گیری‌های این ابزار با مقادیر پلاک دیده شده در CTAهای کرونری مطابقت دارد. آنها همچنین نتایج را با تصاویر گرفته شده توسط دو آزمایش تهاجمی که در ارزیابی پلاک و باریک شدن عروق کرونر بسیار دقیق هستند، مطابقت دادند.

در نهایت، محققان دریافتند که اندازه‌گیری‌های انجام‌شده توسط الگوریتم هوش مصنوعی از تصاویر CTA، خطر حمله قلبی را در طی پنج سال (برای 1611 نفر که بخشی از یک کارآزمایی چند مرکزی به نام کارآزمایی SCOT-HEART بودند) به‌طور دقیق پیش‌بینی کرد. دکتر دی در ادامه‌ی صحبت‌های خود اعلام کرد که:

با وجود اینکه به پیشرفت‌های قابل ملاحظه‌ای در این زمینه دست یافته‌ایم، اما همچنان مطالعات بیشتری مورد نیاز است. باید بتوانیم بر اساس میزان و ترکیب پلاکی که با این تست استاندارد تصویربرداری می‌شود، پیش بینی کنیم که آیا احتمال حمله قلبی وجود دارد یا نه.”