به نظر می‌رسد که شتاب دهنده‌های Instinct MI400 و Instinct MI500 شرکت AMD زمینه را برای رقابتی تنگاتنگ در بخش هوش مصنوعی با انویدیا، آماده خواهند کرد.
کمپانی AMD در رویداد Financial Analyst Day 2025، شتاب دهنده‌های هوش مصنوعی سری Instinct MI400 و Instinct MI500 خود را به عنوان محصولات برجسته و کلیدی معرفی کرد. این دو خانواده Instinct برای پیشبرد استراتژی هوش مصنوعی AMD واقعاً مهم هستند. علاوه بر آن، این شرکت مجدداً تایید کرده است که به صورت سالانه مدل‌های جدیدی را برای تقویت خانواده هوش مصنوعی خود و رقابت با انویدیا (که در حال حاضر بر این بخش تسلط دارد) معرفی خواهد کرد.
مشخصات شتاب دهنده‌های هوش مصنوعی MI400
همانطور که ممکن است بدانید، AMD سال آینده میلادی شتاب دهنده‌های هوش مصنوعی سری Instinct MI400 خود را به بازار عرضه خواهد کرد. این سری جدید بر اساس معماری CDNA 5 ساخته شده است و ویژگی‌های زیر را ارائه می‌دهد:
- افزایش ظرفیت و پهنای باند HBM4
- فرمت‌های هوش مصنوعی گسترش‌یافته با توان عملیاتی بالاتر
- شبکه‌سازی در مقیاس رک مبتنی بر استاندارد (UALoE، UAL، UEC)
بر اساس گزارش‌های رسمی، MI400 از توان پردازشی 40 پتافلاپ (FP4) و 20 پتافلاپ (FP8) پشتیبانی می‌کند که دوبرابر قابلیت محاسباتی سری MI350 خواهد بود. باید اشاره کرد که این محصول یک شتاب دهنده پرطرفدار برای مراکز داده هوش مصنوعی به شمار می‌رود.
علاوه بر قابلیت محاسباتی، AMD قصد دارد از حافظه HBM4 در ساخت سری Instinct MI400 خود نیز بهره ببرد. این تراشه جدید، ظرفیت حافظه را از 288 گیگابایت HBM3e به 432 گیگابایت HBM4، افزایش می‌دهد که یک ارتقا 50 درصدی را به نمایش می‌گذارد. استاندارد HBM4 پهنای باند عظیم 19.6 ترابایت بر ثانیه را ارائه می‌دهد که بیش از دو برابر پهنای باند 8 ترابایت بر ثانیه برای سری MI350 است. علاوه بر آن، این محصول از پهنای باند قابل توسعه 300 گیگابایت بر ثانیه برای هر پردازنده گرافیکی پشتیبانی خواهد کرد. با این اوصاف، احتمالا شاهد بهبودهای چشمگیری در نسل بعدی شتاب دهنده‌های Instinct خواهیم بود.
کمپانی AMD پردازنده‌های گرافیکی Instinct MI400 خود را در مقابل نسخه Vera Rubin انویدیا قرار داده است. نتایج حاصل از این مقایسه سطح بالا در ادامه آورده شده است:
- ظرفیت حافظه 1.5 برابر در مقایسه با رقیب
- پهنای باند حافظه برابر با رقیب
- فلاپ‌های FP4/FP8 مشابه با رقیب
- پهنای باند ارتقا مقیاس برابر با رقیب
- پهنای باند مقیاس‌پذیر 1.5 برابر در مقایسه با رقیب
بر اساس گزارش‌های منتشر شده، سری MI400 شامل دو نسخه خواهد بود. اولین نسخه، یعنی Instinct MI455X، با هدف افزایش حجم کار آموزش و استنتاج هوش مصنوعی طراحی شده است. محصول دیگر MI430X خواهد بود که با هدف محاسبات با دقت بالا (HPC) و هوش مصنوعی Sovereign طراحی شده است. این نسخه با قابلیت‌های FP64 مبتنی بر سخت‌افزار، محاسبات ترکیبی (CPU+GPU) و همان حافظه HBM4 به کار رفته در MI455X، به بازار خواهد آمد.
شتاب دهنده‌های هوش مصنوعی سری Instinct MI500 در سال 2027 به بازار می‌آیند
شرکت سازنده قصد دارد در سال 2027 نسل بعدی شتاب دهنده‌های هوش مصنوعی سری Instinct MI500 خود را معرفی کند. از آنجایی که AMD تصمیم گرفته است به صورت سالانه محصولات جدیدی را برای این بخش ارائه دهد، شاهد ارتقاهای قابل توجهی در حوزه مرکز داده و هوش مصنوعی خواهیم بود. این رویکرد مشابه کاری است که انویدیا با عرضه یک محصول استاندارد و یک نسخه Ultra انجام می‌دهد. این تراشه‌ها برای تأمین انرژی رک‌های هوش مصنوعی نسل بعدی استفاده می‌شوند و ارتقا چشمگیری را در عملکرد کلی ارائه می‌دهند. بر اساس گفته AMD، سری Instinct MI500 قابلیت‌های محاسباتی، حافظه و اتصال نسل بعدی را به ارمغان خواهند آورد.
مشخصات شتاب دهنده‌های هوش مصنوعی AMD Instinct در جدول زیر آورده شده است:
| نام شتاب دهنده | AMD Instinct MI500 | AMD Instinct MI400 | AMD Instinct MI350X | AMD Instinct MI325X | AMD Instinct MI300X | AMD Instinct MI250X |
| معماری گرافیکی | CDNA Next / UDNA | CDNA 5 | CDNA 4 | Aqua Vanjaram (CDNA 3) | Aqua Vanjaram (CDNA 3) | Aldebaran (CDNA 2) |
| گره فرآیند | TBD | TBD | 3nm | 5nm+6nm | 5nm+6nm | 6nm |
| XCDs (چیپلت) | TBD | 8 (MCM) | 8 (MCM) | 8 (MCM) | 8 (MCM) | 2 (MCM) 1 (Per Die) |
| تعداد هسته‌های گرافیکی | TBD | TBD | 16,384 | 19,456 | 19,456 | 14,080 |
| حداکثر سرعت کلاک گرافیکی | TBD | TBD | 2400 MHz | 2100 MHz | 2100 MHz | 1700 MHz |
| INT8 Compute | TBD | TBD | 5200 TOPS | 2614 TOPS | 2614 TOPS | 383 TOPs |
| FP6/FP4 Matrix | TBD | 40 PFLOPs | 20 PFLOPs | N/A | N/A | N/A |
| FP8 Matrix | TBD | 20 PFLOPs | 5 PFLOPs | 2.6 PFLOPs | 2.6 PFLOPs | N/A |
| FP16 Matrix | TBD | 10 PFLOPs | 2.5 PFLOPs | 1.3 PFLOPs | 1.3 PFLOPs | 383 TFLOPs |
| FP32 Vector | TBD | TBD | 157.3 TFLOPs | 163.4 TFLOPs | 163.4 TFLOPs | 95.7 TFLOPs |
| FP64 Vector | TBD | TBD | 78.6 TFLOPs | 81.7 TFLOPs | 81.7 TFLOPs | 47.9 TFLOPs |
| VRAM | TBD | 432 GB HBM4 | 288 GB HBM3e | 256 GB HBM3e | 192 GB HBM3 | 128 GB HBM2e |
| کش بی‌نهایت | TBD | TBD | 256 MB | 256 MB | 256 MB | N/A |
| سرعت کلاک حافظه | TBD | 19.6 TB/s | 8.0 Gbps | 5.9 Gbps | 5.2 Gbps | 3.2 Gbps |
| باس حافظه | TBD | TBD | 8192-bit | 8192-bit | 8192-bit | 8192-bit |
| پهنای باند حافظه | TBD | TBD | 8 TB/s | 6.0 TB/s | 5.3 TB/s | 3.2 TB/s |
| فرم‌فاکتور | TBD | TBD | OAM | OAM | OAM | OAM |
| خنک کننده | TBD | TBD | Passive / Liquid | Passive Cooling | Passive Cooling | Passive Cooling |
| حداکثر توان مصرفی | TBD | TBD | 1400W (355X) | 1000W | 750W | 560W |
توسط 
توسط 
دیدگاهتان را بنویسید