تغییر بزرگ انویدیا به سمت LPDDR؛ خطر جهش وحشتناک قیمت کامپیوتر و موبایل

انویدیا در حال ایجاد یک تغییر اساسی در زنجیره تأمین حافظه هوش مصنوعی است؛ این شرکت اکنون قصد دارد ماژول‌های LPDDR را در سرورهای هوش مصنوعی به کار گیرد و از فناوری سنتی DDR فاصله بگیرد.

چرخش انویدیا از DDR5 به حافظه LPDDR در سرورهای هوش مصنوعی؛ فشار عظیم بر زنجیره تأمین کامپیوتر و موبایل

ماژول‌های حافظه اکنون وارد «دوره کمبود» شده‌اند. تقاضای عظیم DRAM که صنعت در ماه‌های اخیر تجربه کرده، عامل اصلی این وضعیت بوده است. در ابتدا پیش‌بینی می‌شد تأثیر آن چندان شدید نباشد، چون ظرفیت تولید DRAM در حال گسترش بود؛ اما ساخت‌وساز گسترده دیتاسنترها به سطح جدیدی رسیده است. همین موضوع تولیدکنندگانی مانند انویدیا را به تصمیم‌های جسورانه واداشته که یکی از آن‌ها استفاده از نوع حافظه LPDDR در سرورهای هوش مصنوعی است. بر اساس گزارش Counterpoint Research، این اقدام یک «تغییر لرزه‌ای» ایجاد خواهد کرد.

بزرگ‌ترین خطر پیش رو مربوط به حافظه‌های پیشرفته است؛ چرخش اخیر انویدیا به سمت LPDDR یعنی این شرکت حالا مشتری‌ای در مقیاس یک تولیدکننده بزرگ گوشی هوشمند شده است؛ تغییری لرزه‌ای برای زنجیره تأمین که به‌راحتی نمی‌تواند چنین حجم تقاضایی را جذب کند.

Counterpoint Research

در مورد قیمت حافظه گزارش شده که طی تنها چند فصل تا 50 درصد افزایش خواهد یافت؛ این رقم روی افزایش 50 درصدی سالانه پیش‌بینی‌شده قبلی اضافه می‌شود. به این ترتیب در بازه زمانی چندماهه با افزایش غول‌آسا و حدود 100 درصدی روبه‌رو خواهیم بود. یکی از دلایل اصلی تمایل انویدیا به تغییر از DDR5 سنتی به LPDDR مصرف کم‌تر انرژی و وجود مکانیزم‌های مؤثر «تصحیح خطا» است. این حرکت برای صنعت هوش مصنوعی مثبت تلقی می‌شود، اما برای مصرف‌کنندگان دردسر بزرگی به همراه دارد.

افزایش قیمت حافظه‌ها ادامه دارد

مدل‌های LPDDR5 و بالاتر در زنجیره تأمین کامپیوترهای شخصی و موبایل، به‌ویژه در گوشی‌های هوشمند امروزی، به‌طور گسترده استفاده شده‌اند. مهم‌تر اینکه ظرفیت درخواستی انویدیا به‌مراتب بیشتر از چیزی است که تأمین‌کنندگان حافظه در حال حاضر می‌توانند ارائه دهند؛ در نتیجه زنجیره تأمین برای ماه‌های طولانی در وضعیت «به شدت محدود» باقی خواهد ماند. با این شرایط می‌توان گفت حافظه‌های HBM، DDR، LPDDR، GDDR و حتی RDIMM همگی با کمبود شدید مواجه می‌شوند و تقریباً همه کاربران را تحت تأثیر قرار می‌دهند.