موضوعات داغ
  • نمایشگاه CES 2021
  • گلکسی S21
  • اکس باکس
  • پلی استیشن 5
  • دینو
  • تالار گفت‌وگو
  • کالامگ
  • پرسش و مشاوره

سخت‌افزارمگ

  • اخبار و مقالات
    • گوشی موبایل
      • لوازم جانبی موبایل
    • تبلت
    • لپ تاپ
    • دسکتاپ
      • مادربرد
      • پردازنده مرکزی
      • کارت گرافیک
      • تجهیزات ذخیره سازی
      • حافظه
      • صفحه نمایش
      • تجهیزات جانبی
    • تصویرگری دیجیتال
    • صوتی و تصویری
    • شبکه
    • نرم افزار و بازی
    • مطالب گوناگون
  • لیست قیمت
    • گوشی موبایل
      • قیمت گوشی سامسونگ
      • قیمت گوشی شیائومی
      • قیمت گوشی هوآوی
      • قیمت گوشی آنر
    • تبلت
    • لپ‌تاپ
    • قطعات کامپیوتر
    • محصولات اپل
    • تجهیزات شبکه
    • لوازم خانگی
    • صوتی و تصویری
    • دوربین دیجیتال
    • تجهیزات بازی
    • خودرو
  • بررسی
    • بررسی گوشی موبایل
    • بررسی تبلت
    • بررسی لپ تاپ
    • دسکتاپ
      • بررسی مادربرد
      • بررسی پردازنده
      • بررسی کارت گرافیک
      • بررسی تجهیزات ذخیره سازی
      • بررسی حافظه
      • بررسی منبع تغذیه و کیس
      • بررسی تجهیزات جانبی
      • بررسی صفحه نمایش
    • برسی تصویرگری دیجیتال
    • بررسی صوتی و تصویری
    • بررسی شبکه
    • بررسی نرم افزار و بازی
    • بررسی گوناگون
  • راهنمای خرید
    • سیستم پیشنهادی
  • دانلود
  • ویژه
    • مسابقات
    • نمایشگاه
    • کالبدشکافی قطعات
تبلیغات
تبلیغات
تبلیغات
تبلیغات

اخبار و مقالات / مطالب گوناگون

هوش مصنوعی DeepMind بدون دانستن قوانین بازی بر آن مسلط می‌شود

هوش مصنوعی DeepMind بدون دانستن قوانین بازی بر آن مسلط می‌شود

Avatarتوسط امیرحسین جمشیدی · ۵ دی ۱۳۹۹ ۵ دی ۱۳۹۹· ۰

در سال 2016، هوش مصنوعی DeepMind ، پی در پی بهترین بازیکنان بازی Go را شکست داد. یک سال بعد، این شرکت پای خود را فراتر گذاشت. این هوش مصنوعی با مشاهده مسابقات آماتور و حرفه‌ای بازی Go آن را آموخت، و به سادگی با بازی در برابر خودش به بازی باستانی تسلط یافت! سپس DeepMind AlphaZero ساخته شد که می‌توانست بازی‌های Go ، شطرنج و Shogi را با یک الگوریتم واحد بازی کند.

نکته مشترک تمام این هوش مصنوعی‌ها این است که آن‌ها قوانین بازی‌هایی را که باید در آنها تسلط داشته باشند را از قبل می‌دانند. اما جدیدترین هوش مصنوعی DeepMind با نام   MuZero برای تسلط بر این بازی‌ها نیازی به قواعد بازی، شطرنج، شوگی و غیره ندارد. درعوض، همه آنها را به صورت خودآموز فرا گرفت و به همان اندازه از الگوریتم‌های قبلی DeepMind در آنها توانایی دارد.

هوش مصنوعی DeepMind چگونه به این قابلیت دست یافت؟

هوش مصنوعی DeepMind این مشکل را با استفاده از روشی به نام lookahead search برطرف کرده است. با استفاده از این روش، یک الگوریتم حالت‌های آینده را برای برنامه ریزی یک اقدام در نظر می‌گیرد. بهترین راه برای این مورد، فکر کردن در مورد چگونگی انجام یک بازی استراتژیک (مانند شطرنج یا Starcraft II) است. قبل از اقدام، نحوه برخورد حریف را در نظر خواهید گرفت و سعی می‌کنید بر اساس آن برنامه ریزی کنید. تقریباً به همین ترتیب، هوش مصنوعی که از روش lookahead استفاده می‌کند، سعی می‌کند چندین حرکت را از قبل برنامه ریزی کند. حتی با داشتن یک بازی نسبتاً ساده مانند شطرنج، در نظر گرفتن هر حالت احتمالی در آینده غیرممکن است، بنابراین این هوش مصنوعی آنهایی را که به احتمال وقوع بیشتری دارند را در اولویت قرار می‌دهد.

هوش مصنوعی DeepMind بدون دانستن قوانین بازی بر آن مسلط می‌شود 01

مشکلات پیش رو

مشکل این روش این است که در بیشتر موقعیت‌های واقعی و حتی بعضی از بازی‌ها، قوانین ساده‌ای حاکم بر نحوه عمل آنها وجود ندارد. بنابراین برخی از محققان سعی کرده‌اند با استفاده از رویکردی که می‌کوشد چگونه یک بازی خاص یا محیط سناریو بر یک نتیجه تأثیر بگذارد و سپس از این دانش برای تهیه برنامه استفاده کنند، مشکل را حل کنند. اشکال این سیستم این است که برخی از دامنه‌ها به قدری پیچیده هستند که مدل سازی هر جنبه را تقریباً غیرممکن می‌کنند. به عنوان مثال ثابت شده است که این مورد در بیشتر بازی‌های آتاری وجود دارد.

حال این هوش مصنوعی (با نام MuZero) به جای مدلسازی همه حالت‌ها، فقط سعی در بررسی آن حالت‌هایی دارد که برای تصمیم گیری مهم هستند. در واقع این همان کاری است که شما به عنوان یک انسان انجام می‌دهید. وقتی بیشتر مردم از پنجره بیرون نگاه می‌کنند و می‌بینند که ابرهای تیره در افق در حال شکل گیری هستند، عموماً در فکر چیزهایی مانند جبهه‌های متراکم و فشار قرار نمی‌گیرند. بلکه به این فکر می‌کنند که اگر بیرون از خانه رفتند چگونه باید لباس بپوشند تا گرم بمانند. MuZero نیز کاری مشابه انجام می‌دهد.

الگوریتم هوش مصنوعی DeepMind

این هوش مصنوعی نیز سه عامل مهم برای تصمیم گیری خود در نظر می‌گیرد. نتیجه تصمیم قبلی خود، موقعیت فعلی که در آن قرار دارد و بهترین اقدام برای انجام اقدامات بعدی! این رویکرد به ظاهر ساده، MuZero را به موثرترین الگوریتم DeepMind ساخته شده تا به امروز تبدیل کرده است. MuZero در شطرنج، Go و shogi به اندازه AlphaZero خوب است و در بازی‌های آتاری از همه الگوریتم‌های قبلی خود (از جمله Agent57) بهتر است. از طرف دیگر هرچه زمان بیشتری برای بررسی یک عمل به MuZero اختصاص یابد، نتیجه بهتری حاصل خواهد شد.

کسب امتیازات بالا در بازی‌های آتاری هم جالب است، اما در مورد کاربردهای عملی آخرین تحقیقات DeepMind چه می‌توان گفت؟ در یک کلام، می‌تواند پیشگامانه باشند. گفته شده که توانایی‌های یادگیری MuZero می‌تواند روزی به ما کمک کند تا مشکلات پیچیده‌ای را در زمینه‌هایی مانند رباتیک که قوانین ساده‌ای ندارند، برطرف کنیم.

برچسب‌ها: هوش مصنوعی

امتیاز: 5.0 از 5 (1 رای)
کمی صبر کنید...
سرخط خبرها:
  1. رونمایی از اولین گرافیک 7 نانومتری چین برای دیتاسنترها - رقیب جدید
  2. راهنمای سفر به عسلویه از سیراف
  3. قابلیت هایبرنیشن اندروید – راهکاری برای کم کردن حجم برنامه‌های بدون استفاده
  4. عملکرد تک هسته پردازنده Core i7 11375H افشا شد
  5. اولین چیپست 5 نانومتری مدیاتک در سال 2022 وارد بازار می‌شود

مطالب مرتبط ...

  • ۱

    تشخیص گفتار توسط هوش مصنوعی تا چه حد پیشرفته شده است؟

    Avatarتوسط مهتا مجدی · ۲۷ اسفند ۱۳۹۷ · ۲۷ اسفند ۱۳۹۷

  • ۰

    گوگل و تشخیص زودهنگام بیماری های قلبی با استفاده از هوش مصنوعی

    Avatarتوسط محمد یوسفی زاده · ۱ اسفند ۱۳۹۶ · ۱ اسفند ۱۳۹۶

  • ۴

    تماشا کنید: عملکرد حیرت انگیز هوش مصنوعی گوگل در قالب پروژه دوپلکس

    Avatarتوسط وب سایت سخت افزار · ۱۹ اردیبهشت ۱۳۹۷ · ۱۹ اردیبهشت ۱۳۹۷

تبلیغات

مطالب گوناگون از دینو

لبخند اجباری باعث شادی و ایجاد احساسات مثبت در بدن خواهد شد

چگونه عادت ناخن جویدن را ترک کنیم؟ (۴ راهکار جذاب)

چگونه روز‌های کاری و فشرده خود را مثبت به پایان برسانیم؟ (۴ راهکار کاربردی)

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

شکلک‌ها (اموجی‌ها) را می‌توانید با کیبرد گوشی یا کیبرد مجازی ویندوز قرار دهید.
تصاویر نویسندگان دیدگاه از Gravatar گرفته می‌شود.
تبلیغات

آخرین بررسی‌ها

8

بررسی اس اس دی KINGMAX ZEUS PX4480 2TB

9.8

بررسی کیت رم G.SKILL Trident Z Neo 2X8G 3600MHz CL14 DDR4

9.4

تماشا کنید: بررسی گوشی گلکسی Z Fold 2 سامسونگ

8.9

بررسی گوشی Y9a هواوی – میان‌رده‌ای در لباس پرچمدار

9

بررسی مادربرد GIGABYTE Z490 VISION D به همراه پردازنده 10900K

  1. تالار گفت‌وگو
  2. پرسش و مشاوره

Lenovo thinkpad T510

سلام وقت بخیر میخوام لپ تاپ Lenovo thinkpadT510بخرم بنظرتون خوبه؟هارد250عه قیمتش هم 4.950.000

  • خاموش شدن کیس توی بازی

  • ساب ووفر اکتیو LG

  • مشاوره برای خرید مودم 4g و TD-LTE

  • مشاوره در خصوص خرید کارت گرافیک

  • عدم شناسایی کارت گرافیک

سیستم 30 تا 35 تومن

سلام ...با 30 تا 35 تومن سیستم خوب چی میشه بست ؟ فقط کاراییش برام مهمه و اینکه به مرور…

  • فروش لپ تاپ Dell Inspiron 5521

  • فروش باندل z87k

  • میکروفون

  • Y9 Prime 2019 VS Mate 10

  • هنگی و مشکل تصویر

  • مطلب بعدی مقایسه باتری آیفون 12 مینی و آیفون 12 با یکدیگر
  • مطلب قبلی تایید GeForce RTX 3080 Ti توسط ایسوس – همچنین RTX 3060 12GB
تبلیغات
  • آخرین مطالب
  • محبوب‌ترین مطالب
  • رونمایی از اولین گرافیک 7 نانومتری چین برای دیتاسنترها

    رونمایی از اولین گرافیک 7 نانومتری چین برای دیتاسنترها – رقیب جدید

  • سفر به عسلویه

    راهنمای سفر به عسلویه از سیراف

  • قابلیت هایبرنیشن اندروید

    قابلیت هایبرنیشن اندروید – راهکاری برای کم کردن حجم برنامه‌های بدون استفاده

  • سری Tiger Lake H35

    عملکرد تک هسته پردازنده Core i7 11375H افشا شد

  • اولین چیپست 5 نانومتری مدیاتک در سال 2022 وارد بازار می‌شود

    اولین چیپست 5 نانومتری مدیاتک در سال 2022 وارد بازار می‌شود

  • Vira – V5 صاایران ۳۶

    آغاز فروش Vira – V5 صاایران توسط ایرانسل (مشخصات + قیمت)

  • ۷

    نتیجه جالب نظرسنجی وزیر ارتباطات درخصوص فیلترینگ تلگرام

  • ۱

    بازی های مهم و جدید PS5

  • سری Tiger Lake H35 ۱

    عملکرد تک هسته پردازنده Core i7 11375H افشا شد

  • رونمایی از اولین گرافیک 7 نانومتری چین برای دیتاسنترها ۰

    رونمایی از اولین گرافیک 7 نانومتری چین برای دیتاسنترها – رقیب جدید

آخرین مطالب دینو

تابلوی آیدین آغداشلو با قیمت 12 میلیارد تومان حواشی حراج بزرگ تهران را رقم زد!

سیزدهمین حراج بزرگ تهران، به دلیل کرونا در چند…

  • ادغام پژو و فیات – کرایسلر سرانجام نهایی و استلانتیس شماره 4 جهان شد

  • خرید ملک در ترکیه توسط ایرانیان بیشتر از کشورهای جنگ زده!

  • آیا جرد لتو برای نقش جانی دپ به تیم « دزدان دریایی کارائیب » ملحق خواهد شد؟

  • واکسن ایرانی کرونا وارد مرحله‌ی تست انسانی شد!

  • چه کسانی پشت سایت‌های شرط بندی هستند و فیشینگ و پولشویی را انجام می‌دهند؟

آخرین دیدگاه‌ها

  • Avatar
    رضا گفته است:
    پلتفورم زوری را خودت برو تنهایی استفاده بکن با بقیه چیکار...
  • Avatar
    رضا گفته است:
    درود .... .
  • Avatar
    رضا گفته است:
    چطوری مثلا نظارت بکنه ؟! وزیر دیگه می اومد مثلا چیکار...
  • Avatar
    FarzamGD گفته است:
    عزیز شما چند سالته که گوشی به این تابلوئی رو می‌گی...
  • Avatar
    karim گفته است:
    آقا محمد از جهاتی با نظرت موافقم.فقط اینو می خوام بگم...
۷۱
سیستم پیشنهادی هایلایت
دو سیستم پیشنهادی گیمینگ در رنج بودجه 20 تا 23 میلیون تومان
۷ دی ۱۳۹۹
۳,۰۵۸
راهنمای خرید و مشاوره سیستم پیشنهادی هایلایت
راهنمای خرید سیستم کامپیوتر با بودجه های مختلف – به روز رسانی پاییز 99
۱۲ آذر ۱۳۹۹
۴۸
سیستم پیشنهادی هایلایت
سیستم پیشنهادی برای کار با Cinema 4D، Redshift، Octane، و Houdini
۶ شهریور ۱۳۹۹
۷۰
راهنمای خرید و مشاوره سیستم پیشنهادی هایلایت
سیستم پیشنهادی حرفه‌ای گیمینگ TUF Gaming Alliance
۱۷ اردیبهشت ۱۳۹۹
۲۵
سیستم پیشنهادی
سیستم پیشنهادی: همه کاره با بهترین‌های موجود از نظر قیمت
۱۸ تیر ۱۳۹۸
۱۵
سیستم پیشنهادی
سیستم پیشنهادی: باندل قدرتمند بهاری با مادربرد GIGABYTE Z390 UD
۱۳ اردیبهشت ۱۳۹۸
  • سخت‌افزارمگ
  • درباره ما
  • تبلیغات
  • استخدام
سخت‌افزارمگ

© 2021 Sakhtafzarmag.Com. All Rights Reserved.

صفحه نخست » اخبار و مقالات » مطالب گوناگون » هوش مصنوعی DeepMind بدون دانستن قوانین بازی بر آن مسلط می‌شود

Designed by vvebsite.Com

ورود

عضویت

رمزتان را گم کرده‌اید؟

عضویت | رمزتان را گم کرده‌اید؟
| بازگشت به ورود