همکاری انویدیا و SK hynix برای ساخت AI SSD با عملکرد 10 برابر

به نظر می‌رسد صنعت هوش مصنوعی اکنون بر ایجاد یک AI SSD بهینه‌شده برای استنتاج از طریق تراشه‌های NAND تمرکز دارد؛ زیرا SK hynix با همکاری انویدیا قصد دارد راهکاری را تا سال 2027 معرفی کند. انویدیا همچنین از مدل‌های هوش مصنوعی Nemotron 3 با سرعت 4 برابر بیشتر از مدل‌های قبلی رونمایی کرده است.

همکاری NVIDIA و SK hynix در توسعه AI SSD و مزایای آن

با حرکت بارهای کاری سنتی هوش مصنوعی از آموزش به سمت استنتاج، نیاز به تغییر پشته فناوری جهت تضمین محیطی با تاخیر کم و بازدهی بالا احساس می‌شود. تصمیم انویدیا برای ادغام حافظه عمومی GDDR7 در گرافیک Rubin CPX، یکی از دلایل این موضوع به شمار می‌رود. طبق گزارش Chosun Biz انتظار می‌رود رویکرد مشابهی برای تراشه‌های NAND نیز در پیش گرفته شود. گفته می‌شود انویدیا و SK hynix در حال توسعه راهکار جدید SSD با نام “Storage Next” به عنوان یک پروژه داخلی هستند که می‌تواند زمینه NAND را متحول کند.

مشخصات فنی و پتانسیل عملکردی Storage Next

ادعا می‌شود که SK hynix قصد دارد تا پایان سال آینده نمونه اولیه‌ای را ارائه دهد؛ این AI SSD می‌تواند تا 100 میلیون IOPS مقیاس‌پذیری داشته باشد که در مقایسه با ویژگی‌های SSDهای سازمانی سنتی بسیار بالاتر است. بررسی نیاز به چنین راهکاری نشان می‌دهد که ساختار فعلی بار کاری هوش مصنوعی نیازمند دسترسی مداوم به پارامترهای مدل عظیم است که توسط محصولات HBM یا DRAM عمومی قابل اسکان نیست. این AI SSD در نهایت امکان ایجاد یک لایه شبه‌حافظه بهینه‌شده برای بارهای کاری هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

چالش‌های زنجیره تأمین و آینده بازار NAND

طبق گزارش‌ها این غول کره‌ای با هدف اصلی ارتقای بازدهی و بهره‌وری انرژی از طریق معماری‌های پیشرفته NAND و کنترلر در پروژه Storage Next با انویدیا همکاری می‌کند. اگرچه این هدف مطمئناً خوش‌بینانه به نظر می‌رسد؛ توجه به این نکته نیز مهم است که خطوط تأمین NAND هم‌اکنون به دلیل تقاضای ذخیره‌سازی از سوی CSPها و غول‌های هوش مصنوعی تحت فشار شدید قرار دارند. با فرض اینکه راهکار AI SSD مورد بحث واقعاً به جریان اصلی تبدیل شود؛ می‌توان انتظار داشت وضعیتی شبیه به DRAM برای تراشه‌های فلش NAND نیز پیش بیاید.

به نظر می‌رسد تسهیل بارهای کاری هوش مصنوعی با هزینه بالایی همراه است که زنجیره تأمین موجود را مختل می‌کند؛ به‌طوری که نه مصرف‌کنندگان و نه تأمین‌کنندگان زمان کافی برای واکنش به وضعیت متغیر عرضه و تقاضا را ندارند. قیمت قراردادهای DRAM با گذشت هر روز بدتر می‌شود؛ از ظواهر امر پیداست که NAND ممکن است قربانی بعدی باشد.